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Verwenden Sie KI, um Kundenanfrage-Tickets im E-Commerce automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, um die Verarbeitungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
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Act as a data analysis assistant for an e-commerce customer service system. Read the current list of pending customer inquiry tickets, automatically categorize them into four major categories based on the nature of the issue: logistics inquiry, product quality, return/exchange application, or complaint/suggestion. Extract key entities such as order numbers, product SKUs, and user sentiment tendencies, and finally output structured classification results for subsequent manual review or automatic routing.
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Agieren Sie als Datenanalyse-Assistent für ein E-Commerce-Kundenservicesystem. Lesen Sie die aktuelle Liste der ausstehenden Kundenanfrage-Tickets, klassifizieren Sie sie automatisch in vier Hauptkategorien basierend auf der Art des Problems: Logistikanfrage, Produktqualität, Rückgabe/Umtauschantrag oder Beschwerde/Vorschlag. Extrahieren Sie Schlüsselentitäten wie Bestellnummern, Produkt-SKUs und Tendenzen der Benutzerstimmung und geben Sie schließlich strukturierte Klassifizierungsergebnisse für eine nachfolgende manuelle Überprüfung oder automatische Weiterleitung aus.
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