模型簡介
Gemma 是 Google 開發的一組輕量級、最先進的開源模型，基於用於創建 Gemini 模型的相同研究和技術。
向左向右滑動以查看更多
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.0
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
5.3
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.1
模型比較
Gemma-2-9B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Gemma-2-9B-it vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相關模型
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro 引入了長達兩百萬個標記的突破性上下文視窗——這是迄今為止任何大型基礎模型中最長的上下文視窗。它在跨模態的長上下文检索任務中實現了近乎完美的召回率，解鎖了準確處理大規模文件、數千行程式碼、數小時音訊、視訊等內容的能力。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是一組來自 Google 的輕量級尖端開源模型，基於用於創建 Gemini 模型的相同研究和技術。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是谷歌開發的一組輕量級、最先進的開源模型，基於用於創建 Gemini 模型的相同研究和技術。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是谷歌開發的一組輕量級尖端開源模型，基於與 Gemini 模型相同的技術和研究構建而成。
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
相關文件
AI驅動的旅遊：輕鬆規劃您的完美假期
打造一次度假可能令人感到畏懼，無休止的搜尋和評論可能將興奮轉化為壓力。AI驅動的旅遊規劃改變了這一切，使過程變得順暢且愉快。本文深入探討AI如何革新旅遊，聚焦於工具和策略，以無與倫比的輕鬆和個性化打造您的理想旅程。重點AI分析過去的行為，推薦量身定制的目的地和活動。AI工具簡化行程路線和計劃，節省時間並減輕壓力。AI提供即時建議、虛擬導覽和沉浸式旅遊體驗。像Atlas IQ這樣的平台利用AI使旅遊
AI驅動的NoteGPT改變YouTube學習體驗
在當今快節奏的世界中，有效學習至關重要。NoteGPT是一款動態的Chrome擴充功能，徹底改變了您與YouTube內容的互動方式。透過運用AI，它提供簡潔的摘要、精確的轉錄和直觀的筆記工具，讓使用者輕鬆掌握和保留資訊。對於學生、研究人員或終身學習者來說，NoteGPT將YouTube轉變為量身定制的教育中心，提升學習效率和生產力。主要亮點NoteGPT是一款Chrome擴充功能，通過AI驅動的功
社區工會與Google合作提升英國工人AI技能
編輯註記：Google與英國的社區工會合作，展示AI技能如何增強辦公室及操作工人的能力。這項開創性計劃是一系列旨在將AI融入英國勞動力的舉措之一。Google正與 Multi Academy Trusts、 SMBs及社區工會合作，尋找最有效的策略，以實現到2030年價值超過4000億英鎊的生產力提升。我們與物流部門的社區工會代表Paul Thomas及社區工會總書記Roy Rickhuss CB
Magi-1揭示革命性開源AI視頻生成技術
AI驅動的視頻創作領域正在迅速發展，Magi-1標誌著一個變革性的里程碑。這款創新的開源模型在控制時序、運動和動態方面提供無與倫比的精確度，重新定義了視頻製作。本文將探討Magi-1的功能、潛在應用及其對未來視覺故事講述的影響。主要亮點Magi-1是一款用於視頻生成的尖端開源AI模型。它在視頻創作的時序、運動和動態方面提供卓越的精確度。由Sand AI開發，確保高品質輸出。Magi-1提供逼真且動
AI倫理：科技發展中的風險與責任導航
人工智能（AI）正在重塑從醫療到物流的各行各業，帶來巨大進步潛力。然而，其快速發展帶來顯著風險，需謹慎監督。本文探討AI的倫理挑戰與潛在危險，強調負責任發展與穩健倫理框架的必要性，以確保AI服務於人類最佳利益。隨著AI日益進步，平衡其益處與潛在危害對保障未來至關重要。關鍵要點若未妥善管理，AI風險包括就業損失與政治干預。倫理原則必須指導AI編程，以符合人類價值觀並防止濫用。AI的開發者與使用者必須
