HogarDeepSeek-V2.5
236B
Cantidad de parámetros del modelo
DeepSeek
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
5 de septiembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
DeepSeek-V2.5 es una versión actualizada que combina DeepSeek-V2-Chat y DeepSeek-Coder-V2-Instruct. El nuevo modelo integra las capacidades generales y de codificación de las dos versiones anteriores.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
5.2
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
7.6
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.4
Comparación de modelos
DeepSeek-V2.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
DeepSeek-V2.5 vs Hunyuan-T1-20250822
El modelo de razonamiento profundo desarrollado independientemente por Tencent adopta el número de versión hunyuan-t1-20250822.
DeepSeek-V2.5 vs Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
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DeepSeek-V3 supera a otros modelos de código abierto como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B en múltiples evaluaciones y iguala el rendimiento de modelos de código cerrado de primer nivel como GPT-4 y Claude-3.5-Sonnet.
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