Im Zeitalter der KI erfolgreich sein: Entweder sie bauen oder sie nutzen sie für ihr Unternehmen

Karrieremöglichkeiten in generativer KI erkunden

Generative künstliche Intelligenz (KI) eröffnet spannende Karrierewege für Technikbegeisterte und Geschäftsstrategen. Im Gegensatz zu traditionellen Technologien bietet KI zwei unterschiedliche Wege: Man kann sich entweder auf die Entwicklung von KI-Technologien konzentrieren oder KI nutzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern.

Aditya Challapally, eine Schlüsselfigur bei Microsoft und Dozent bei Stanford Online, hat diese dualen Karrierewege in seiner jüngsten Forschung untersucht. Seine Erkenntnisse zeigen die dynamischen Rollen, die KI in technischen und geschäftlichen Umgebungen spielt.

Der technische Karriereweg

Für IT-Experten geht es darum, schnell Lösungen für sich ständig ändernde Geschäftsanforderungen zu liefern. Challapally betont die Bedeutung, durch die Nutzung neuer Tools wie GitHub Copilot, Cursor und Claude Code die Nase vorn zu haben. „Meiner Erfahrung nach werden Entwickler, die diese Tools effektiv nutzen, oft als 10x-Coder bekannt und behalten einen Wettbewerbsvorteil, auch wenn andere aufholen“, teilte er ZDNET mit.

Der Karriereweg der Fachkompetenz

Auf der geschäftlichen Seite geht es bei generativer KI nicht nur um die Technologie – sondern darum, sie effektiv einzusetzen, um spezifische Branchenanforderungen zu erfüllen. Challapally weist darauf hin, dass mit der zunehmenden Verbreitung von KI der wahre Wert in spezialisiertem Wissen liegt. „Die Experten, die herausstechen, sind diejenigen, die ihre Branche tief verstehen und genau wissen, wo KI den größten Einfluss haben kann“, bemerkte er. Er warnt jedoch, dass KI-Bots allein dieses nuancierte Verständnis nicht vermitteln können.

Challapallys Interviews mit 50 Führungskräften zeigen eine hohe Nachfrage nach KI-Expertise, wobei die Kombination aus technischen und geschäftlichen Fähigkeiten immer wichtiger wird. „Führungskräfte priorisieren dies gegenüber traditionellen Aufgaben wie Projektmanagement oder der Entwicklung von Produktvisionen“, stellte er fest.

Die Kluft überbrücken

Nach Ansicht von Führungskräften sind heute die gefragtesten Fachkräfte diejenigen, die sowohl die geschäftliche als auch die technische Landschaft navigieren können. Diese Personen können Produktvisionen entwickeln, grundlegende Programmierkenntnisse besitzen und technische Fähigkeiten mit Geschäfts目標en in Einklang bringen. „Es geht um die Verbindung von Geschäftssinn mit technischer Kompetenz“, erklärte Challapally.

Beherrschung von KI-Tools

Für die technische Seite ist die Beherrschung von KI-Tools entscheidend. Challapally betont die Wichtigkeit, diese Tools effektiv zu prompten, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Er warnt davor, diese Tools zu unterschätzen, da sie die Produktivität, insbesondere bei kleineren Aufgaben, erheblich steigern können. „Top-Profis widmen wöchentlich Zeit, um neue Modelle und Tools zu erkunden, auch wenn die meisten nicht dauerhaft genutzt werden“, fügte er hinzu.

Ratschläge für Technikexperten

• An den Grundlagen festhalten: Selbst mit KI-Tools bleiben traditionelle Software-Engineering-Prinzipien wie modulares Design und Systemdenken entscheidend. Die Kombination aus schneller KI-gestützter Entwicklung und solider Produktplanung kann das Karrierewachstum beschleunigen.
• Grundlagen lernen: Verbringen Sie zwei bis vier Wochen damit, grundlegendes Wissen über KI und generative KI zu erwerben. Machen Sie sich mit Tools wie ChatGPT und DALL-E vertraut und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im Prompt-Engineering.
• Meister des Promptings werden: Die Kunst des Promptings zu beherrschen ist essenziell und kann vier bis sechs Wochen dauern. Fortschreiten Sie von einfachem Input/Output zu fortgeschrittenen Techniken wie Multikanal-Prompting und JSON-Formatierung, um konsistente, zuverlässige Ergebnisse von KI-Modellen zu gewährleisten.
• Wählen Sie Ihren Weg: Nachdem Sie die Grundlagen verstanden haben, entscheiden Sie sich für eine Spezialisierung basierend auf Ihrem Karrierekontext. Unternehmensprofis könnten sich auf Systemarchitektur und KI-Integration konzentrieren, während unabhängige Profis Low-Code/No-Code-Tools und grundlegendes Programmieren für schnelles Prototyping meistern könnten.

Ratschläge für Geschäftsprofis

• Die KI-Landschaft Ihrer Branche kartieren: Widmen Sie zwei bis drei Wochen dem Studium bestehender KI-Anwendungen in Ihrem Bereich. Verstehen Sie, was funktioniert, was nicht und wo neue Möglichkeiten liegen.
• Benutzerverhalten verstehen: Verbringen Sie Zeit damit zu lernen, wie Benutzer in Ihrer Branche mit KI-Systemen interagieren. Das Testen wichtiger KI-Tools in Ihrem Bereich kann wertvolle Einblicke liefern.
• Wissen, wie man vermarktet: Angesichts der Verbreitung von KI-Apps ist es entscheidend zu lernen, wie man Ihre KI-Anwendung hervorhebt und Aufmerksamkeit erregt.

Challapally merkt an, dass KI zwar etwa 80 % der einfachen App-Entwicklung übernehmen kann, die letzten 20 % jedoch weiterhin technisches Know-how für Debugging und reale Anwendungen erfordern. Er erwartet, dass dies für einfache Apps bald auf 95 % steigen könnte, aber derzeit bleiben technische Fähigkeiten unerlässlich.