Heim
Tencent beschleunigt den KI-Fortschritt mit doppelt so großem Hunyuan Hy4, Morgan Stanley erhöht Kursziel auf 550 HKD
Tencent hat offiziell die Vorschau auf HuanYuan Hy4 enthüllt, wodurch der Zeitplan vor der Prognose von Morgan Stanley für September vorgezogen wurde und das Versprechen des Unternehmens aus dem Q2-Geschäftsbericht erfüllt wurde, das Modell noch im laufenden Jahr vorzustellen. Seit der Ernennung von Yao Shunyu zum Chief AI Scientist im Q4 2025 hat Tencent die Modelliteration erheblich beschleunigt. Nach der Hy3-Vorschau im April und der offiziellen Hy3-Veröffentlichung im Juli deutet der frühe Erscheinen der Hy4-Vorschau darauf hin, dass die offizielle Einführung – ursprünglich für Q4 geplant – möglicherweise sogar früher als erwartet stattfinden wird.
Technisch gesehen nutzt die HuanYuan Hy4-Vorschau eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, was einen erheblichen Sprung in Bezug auf Skalierung und Langkontextverarbeitung darstellt. Das Modell verfügt über 770 Milliarden Gesamtparameter, doppelt so viele wie die 295 Milliarden von Hy3, wobei die aktiven Parameter auf 49 Milliarden steigen (von zuvor 21 Milliarden). Sein Kontextfenster unterstützt nun bis zu 1 Million Tokens und übertrifft damit die 256.000-Token-Grenze von Hy3 bei weitem.

Getrieben durch hochwertige Trainingsdaten und optimierte Software-Hardware-Integration hat die Hy4-Vorschau branchenführende Leistungsniveaus erreicht. In internen doppelblinden Bewertungen von Tencent erreichte sie einen Durchschnittswert von 2,99 von 4, übertraf vergleichbare Produkte und schnitt in Drittanbieter-Coding-Benchmarks sehr gut ab. Über Standardtests hinaus liefert das Modell messbare Produktivitätssteigerungen in der Softwareentwicklung, Büroabläufen, Spieleerstellung und Forschung. Diese Fähigkeiten stehen in engem Zusammenhang mit Tencents Kerngeschäften in den Bereichen Spiele, Werbung und Cloud-Dienste und positionieren diese für nachhaltiges kommerzielles Wachstum.
Unter Nutzung von Tencents KI-Fortschritten und starken Fundamentaldaten behält Morgan Stanley eine „Übergewichtung“-Einstufung mit einem Zielkurs von 550 HKD bei. Das Unternehmen prognostiziert ein stetiges Umsatz- und Gewinnwachstum von 2026 bis 2028 und geht davon aus, dass Tencents Bewertungsindikatoren und Eigenkapitalrendite auf dem Markt hochwettbewerbsfähig bleiben werden.
Verwandter Artikel
Microsoft stellt MAI-Transcribe-2 vor, sein bisher genauestes Transkriptionsmodell, das 60 Sprachen unterstützt – und das für nur 0,67 Yuan pro Stunde.
Microsoft hat MAI-Transcribe-2 auf den Markt gebracht und positioniert es als die schnellste, präziseste und kosteneffizienteste KI-gestützte Lösung für die Spracherkennung der Branche. Zu einem Sonderpreis von 0,10 US-Dollar (ca. 0,67 RMB) pro Stund
Dave Treat von Pearson: KI sollte das Lernen unterstützen, nicht betrügen
Dave Treat, Chief Technology Officer bei PearsonÜber akademische Integrität, den Einsatz von KI und die entscheidenden Kompetenzen, die bei der Transformation des Bildungswesens durch agentische KI ei
OpenAI startet GPT-5.6-Cyber und verbessert die Erkennung von Zero-Day-Schwachstellen durch KI-Automatisierung
OpenAI hat seine Cybersicherheitsinitiative „Daybreak“ erweitert und ein zweistufiges Zugriffssystem eingeführt sowie GPT-5.6-Cyber gestartet, ein Modell, das speziell für Sicherheitsoperationen entwickelt wurde. Dieser Schritt adressiert die wachsen
Empfehlungen zu verwandten Spezialthemen
Kommentare (0)
Tencent hat offiziell die Vorschau auf HuanYuan Hy4 enthüllt, wodurch der Zeitplan vor der Prognose von Morgan Stanley für September vorgezogen wurde und das Versprechen des Unternehmens aus dem Q2-Geschäftsbericht erfüllt wurde, das Modell noch im laufenden Jahr vorzustellen. Seit der Ernennung von Yao Shunyu zum Chief AI Scientist im Q4 2025 hat Tencent die Modelliteration erheblich beschleunigt. Nach der Hy3-Vorschau im April und der offiziellen Hy3-Veröffentlichung im Juli deutet der frühe Erscheinen der Hy4-Vorschau darauf hin, dass die offizielle Einführung – ursprünglich für Q4 geplant – möglicherweise sogar früher als erwartet stattfinden wird.
Technisch gesehen nutzt die HuanYuan Hy4-Vorschau eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, was einen erheblichen Sprung in Bezug auf Skalierung und Langkontextverarbeitung darstellt. Das Modell verfügt über 770 Milliarden Gesamtparameter, doppelt so viele wie die 295 Milliarden von Hy3, wobei die aktiven Parameter auf 49 Milliarden steigen (von zuvor 21 Milliarden). Sein Kontextfenster unterstützt nun bis zu 1 Million Tokens und übertrifft damit die 256.000-Token-Grenze von Hy3 bei weitem.

Getrieben durch hochwertige Trainingsdaten und optimierte Software-Hardware-Integration hat die Hy4-Vorschau branchenführende Leistungsniveaus erreicht. In internen doppelblinden Bewertungen von Tencent erreichte sie einen Durchschnittswert von 2,99 von 4, übertraf vergleichbare Produkte und schnitt in Drittanbieter-Coding-Benchmarks sehr gut ab. Über Standardtests hinaus liefert das Modell messbare Produktivitätssteigerungen in der Softwareentwicklung, Büroabläufen, Spieleerstellung und Forschung. Diese Fähigkeiten stehen in engem Zusammenhang mit Tencents Kerngeschäften in den Bereichen Spiele, Werbung und Cloud-Dienste und positionieren diese für nachhaltiges kommerzielles Wachstum.
Unter Nutzung von Tencents KI-Fortschritten und starken Fundamentaldaten behält Morgan Stanley eine „Übergewichtung“-Einstufung mit einem Zielkurs von 550 HKD bei. Das Unternehmen prognostiziert ein stetiges Umsatz- und Gewinnwachstum von 2026 bis 2028 und geht davon aus, dass Tencents Bewertungsindikatoren und Eigenkapitalrendite auf dem Markt hochwettbewerbsfähig bleiben werden.
Microsoft stellt MAI-Transcribe-2 vor, sein bisher genauestes Transkriptionsmodell, das 60 Sprachen unterstützt – und das für nur 0,67 Yuan pro Stunde.
Microsoft hat MAI-Transcribe-2 auf den Markt gebracht und positioniert es als die schnellste, präziseste und kosteneffizienteste KI-gestützte Lösung für die Spracherkennung der Branche. Zu einem Sonderpreis von 0,10 US-Dollar (ca. 0,67 RMB) pro Stund
Dave Treat von Pearson: KI sollte das Lernen unterstützen, nicht betrügen
Dave Treat, Chief Technology Officer bei PearsonÜber akademische Integrität, den Einsatz von KI und die entscheidenden Kompetenzen, die bei der Transformation des Bildungswesens durch agentische KI ei
OpenAI startet GPT-5.6-Cyber und verbessert die Erkennung von Zero-Day-Schwachstellen durch KI-Automatisierung
OpenAI hat seine Cybersicherheitsinitiative „Daybreak“ erweitert und ein zweistufiges Zugriffssystem eingeführt sowie GPT-5.6-Cyber gestartet, ein Modell, das speziell für Sicherheitsoperationen entwickelt wurde. Dieser Schritt adressiert die wachsen











