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Microsoft stellt MAI-Transcribe-2 vor, sein bisher genauestes Transkriptionsmodell, das 60 Sprachen unterstützt – und das für nur 0,67 Yuan pro Stunde.
Microsoft hat MAI-Transcribe-2 auf den Markt gebracht und positioniert es als die schnellste, präziseste und kosteneffizienteste KI-gestützte Lösung für die Spracherkennung der Branche. Zu einem Sonderpreis von 0,10 US-Dollar (ca. 0,67 RMB) pro Stunde ist dieses Angebot bis Ende 2026 gültig.
Unübertroffene Genauigkeit und Geschwindigkeit: 10-mal schneller als GPT-Transcribe
Leistungsbewertungen auf dem FLEURS-Datensatz zeigen, dass MAI-Transcribe-2 eine durchschnittliche Wortfehlerquote (WER) von 5,2 % sowohl im erzwungenen Sprachmodus als auch im automatischen Erkennungsmodus erreicht. Im Vergleich dazu erzielten Gemini 3.1 Pro 5,3 % bzw. 5,8 %, GPT-Transcribe 10,4 % bzw. 10,6 %, während Whisper v3-Large 22,8 % bzw. 23,5 % aufwies.
Bezüglich der Verarbeitungsgeschwindigkeit verweist Microsoft auf Daten von Artificial Analysis, die belegen, dass MAI-Transcribe-2 10-mal schneller als GPT-Transcribe, 7-mal schneller als Scribe v2 und 5-mal schneller als Gemini 3.5 Transcribe arbeitet.
Erweiterte Funktionen: Sprechererkennung, Zeitstempel und 60 Sprachen
Zu den Kernfunktionen gehört die Sprechererkennung (Speaker Diarization), die verschiedene Stimmen in einer Aufnahme identifiziert und den Text dem jeweiligen Sprecher zuordnet. Zeitstempel auf Wortebene ermöglichen eine präzise Audio-Navigation, Bearbeitung und Untertitel-Synchronisierung.
Nutzer können den Transkriptionsstil anpassen: Der Verbatim-Modus behält Füllwörter und Fehler bei, um rechtliche oder analytische Genauigkeit zu gewährleisten, während der Clean-Modus diese entfernt, um lesbare Notizen und Untertitel zu erstellen. Das Modell unterstützt zudem Keyword-Bias (Schlüsselwort-Präferenz), automatische Spracherkennung, dynamisches Sprachwechseln und eine robuste Leistung in lauten Umgebungen. Mit Unterstützung für 60 Sprachen bewältigt es gemischtsprachige Gespräche nahtlos, ohne dass vorab spezifische Spracheinstellungen erforderlich sind.
Entwickler können das Modell über Microsoft Foundry, MAI Playground und OpenRouter nutzen oder testen.
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