HeimOpenAI stellt GPT-5.4 Pro und Thinking Edition vor
Am Donnerstag stellte OpenAI GPT-5.4 vor, ein neues Grundmodell, das als „unser leistungsfähigstes und effizientestes Modell für professionelle Anwendungen“ beschrieben wird. Neben der Standardversion wird GPT-5.4 als auf logisches Denken ausgerichtete Variante (GPT-5.4 Thinking) und als leistungsoptimierte Edition (GPT-5.4 Pro) angeboten.
Die API-Version des Modells wird Kontextfenster von bis zu 1 Million Token unterstützen, was die größte Kontextkapazität darstellt, die OpenAI je angeboten hat.
OpenAI hob außerdem die verbesserte Token-Effizienz hervor und wies darauf hin, dass GPT-5.4 identische Probleme mit deutlich weniger Token lösen kann als sein Vorgänger.
Das neue Modell liefert deutlich verbesserte Benchmark-Ergebnisse und erzielt Rekordwerte bei den Computer-Benchmarks OSWorld-Verified und WebArena Verified. Außerdem stellte es mit einer Punktzahl von 83 % einen neuen Rekord beim GDPval-Test von OpenAI für Wissensarbeit-Aufgaben auf.
Laut einer Erklärung von Mercor-CEO Brendan Foody liegt GPT-5.4 im APEX-Agents-Benchmark von Mercor, der berufliche Fähigkeiten in den Bereichen Recht und Finanzen bewertet, an der Spitze.
„[GPT-5.4] zeichnet sich bei der Erstellung von langfristigen Ergebnissen wie Präsentationen, Finanzmodellen und Rechtsanalysen aus“, erklärte Foody, „und liefert dabei Spitzenleistung, während es schneller und kostengünstiger arbeitet als konkurrierende Spitzenmodelle.“
GPT-5.4 setzt die Arbeit von OpenAI fort, Halluzinationen und sachliche Ungenauigkeiten zu reduzieren. Das Unternehmen berichtet, dass das neue Modell im Vergleich zu GPT-5.2 eine um 33 % geringere Wahrscheinlichkeit aufweist, Fehler in einzelnen Aussagen zu machen, wobei die Gesamtantworten eine um 18 % geringere Wahrscheinlichkeit aufweisen, Fehler zu enthalten.
Im Rahmen der Einführung hat OpenAI die Art und Weise überarbeitet, wie die GPT-5.4-API den Aufruf von Tools handhabt, und ein neues System namens „Tool Search“ eingeführt. Bisher mussten Systemaufforderungen alle verfügbaren Tools im Voraus definieren – ein Prozess, der mit zunehmender Größe der Tool-Bibliotheken erhebliche Token verbrauchte. Das neue System ermöglicht es den Modellen, Tool-Definitionen bei Bedarf abzurufen, wodurch Anfragen in Umgebungen mit vielen Tools schneller und kostengünstiger werden.
OpenAI hat zudem eine neue Sicherheitsbewertung hinzugefügt, um die „Chain-of-Thought“ (CoT) seiner Modelle zu bewerten – den laufenden Kommentar, der die Argumentation des Modells bei mehrstufigen Aufgaben offenlegt. Forscher im Bereich KI-Sicherheit äußern seit langem Bedenken, dass Argumentationsmodelle ihre „Chain-of-Thought“ falsch darstellen könnten, und Tests bestätigen, dass dies unter bestimmten Bedingungen vorkommen kann.
Die neue Bewertung von OpenAI deutet darauf hin, dass eine Täuschung in der „Thinking“-Version von GPT-5.4 weniger wahrscheinlich ist, „was darauf hindeutet, dass dem Modell die Fähigkeit fehlt, seine Denkweise zu verbergen, und dass die CoT-Überwachung ein wirksames Sicherheitsinstrument bleibt.“
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