OpenAI 推出 GPT-5.4 Pro 及 Thinking 版本

週四,OpenAI 推出了 GPT-5.4,這是一款被描述為「我們目前功能最強大且最高效的專業工作前沿模型」的新基礎模型。除了標準版本外,GPT-5.4 還提供專注於推理的變體(GPT-5.4 Thinking)以及性能優化的版本(GPT-5.4 Pro)。
該模型的 API 版本將支援長達 100 萬個標記的上下文視窗,創下 OpenAI 迄今為止提供的最大上下文容量紀錄。
OpenAI 亦強調了提升的標記效率,指出 GPT-5.4 解決相同問題所需的標記數量,遠少於其前代產品。
新模型在基準測試中表現大幅提升,於電腦應用基準測試 OSWorld-Verified 和 WebArena Verified 中創下紀錄分數。此外,在 OpenAI 針對知識型工作任務的 GDPval 測試中,更以 83% 的得分刷新紀錄。
根據 Mercor 執行長 Brendan Foody 的聲明,GPT-5.4 在 Mercor 的 APEX-Agents 基準測試中表現領先,該測試旨在評估法律與金融領域的專業技能。
「[GPT-5.4] 在產出長週期交付成果方面表現卓越,例如簡報檔、財務模型及法律分析,」Foody 表示,「不僅展現頂尖效能,運作速度更勝競品前沿模型,且成本更低。」
GPT-5.4 延續了 OpenAI 降低「幻覺」與事實錯誤的研發成果。該公司報告指出,相較於 GPT-5.2,新模型在單一陳述中出現錯誤的機率降低了 33%,整體回應中包含錯誤的機率則降低了 18%。
作為此次發布的一部分,OpenAI 重新設計了 GPT-5.4 API 處理工具調用的方式,並引入了一套名為「工具搜尋」(Tool Search)的新系統。此前,系統提示必須預先定義所有可用工具——隨著工具庫的擴展,此過程會消耗大量代幣。新系統允許模型按需檢索工具定義,使在擁有眾多工具的環境中,請求處理速度更快且更具成本效益。
OpenAI 還新增了一項安全評估機制,用以檢視其模型的「思維鏈」——這是在執行多步驟任務時,揭示模型推理過程的即時註解。AI 安全研究人員長期以來一直擔憂,推理型模型可能會誤導其思維鏈,而測試結果證實,在特定條件下確實可能發生這種情況。
OpenAI 的新評估顯示,在 GPT-5.4 的「思考版」(Thinking version)中,這種誤導行為發生的機率較低,這「表明該模型缺乏隱藏其推理過程的能力,且 CoT 監控仍是一種有效的安全工具。」
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