Meta untersucht die Zusammenarbeit zwischen Human-Robot in der Hausarbeit

Meta hat gerade eine coole neue Initiative namens Partnr ausgelöst, die darauf abzielte, tief in die Art und Weise einzutauchen, wie Menschen und Roboter sich zusammenschließen können, insbesondere zu Hause. Wir sprechen über alltägliche Sachen wie das Fegen des Bodens, das Mahlzeiten oder das Greifen der von Ihnen bestellten Pizza. Weißt du, der Traum, einen Roboter zu haben, erledigt alle deine Aufgaben? Das gibt es schon immer und wer kann Rosey von "The Jetsons" vergessen? Sie ist schon seit Ewigkeiten das Beispiel und zeigte, was eine Robotermädchen tun könnte. Aber seien wir real, abgesehen von Roboter -Vakuen haben uns Home Roboter nicht wirklich abgenommen. Sie sind oft zu teuer, nicht zuverlässig genug oder tun einfach nicht genug, um die Kosten zu rechtfertigen. Es ist nicht so, dass die Leute nicht interessiert sind. Es ist nur so, dass noch nichts den Sweet Spot erreicht hat.

Wenn Sie mehr Roboter in unsere Häuser bringen, hängt möglicherweise nur davon ab, wie gut sie mit uns arbeiten können. Erwarten Sie nicht, dass die erste Charge von Home -Robotern von selbst alles selbst bewältigen - und die besten Roboter -Vakuum benötigen ab und zu ein bisschen Hilfe. Hier kommt Partnr ins Spiel. Meta nutzt es als Möglichkeit, Daten darüber zu messen und zu sammeln, wie Menschen und Roboter sich zusammenschließen können, um die Aufgaben zu behaupten. Sie haben einen Benchmark mit satten 100.000 Aufgaben zusammengestellt, vom Waschen von Geschirr bis zum Aufnehmen von Spielzeugen. Außerdem lassen sie den Partnr -Datensatz fallen, der Menschen zeigt, die diese Aufgaben in einer Simulation erledigen, perfekt für das Training von KI -Modellen.

Simulationen sind heutzutage ziemlich praktisch und lassen Sie Dinge in einem Schnappschuss testen, der im wirklichen Leben ewig dauern würde. Aber Meta hört dort nicht auf; Sie haben das Partnr -Modell bereits mit Boston Dynamics 'Spot Roboter ausprobiert und es funktioniert gut. Sie haben sogar eine Schnittstelle mit gemischter Realität gekocht, die Ihnen zeigt, was der Gedanke des Roboters bei Entscheidungen trifft.

"Es gibt eine Menge Raum, um zu wachsen und innovativ in der Art und Weise, wie Menschen und Roboter zusammenarbeiten können", sagt Meta. "Mit Partnr sehen wir Roboter nicht nur als Helfer, sondern als Partner, und wir möchten die Forschung in diesem großartigen Bereich starten."

Die Welt der Alterstechnologie sieht auch vielversprechend aus. Nehmen Sie zum Beispiel Labradors Servierwagen - es ist ein Blick darauf, wie Technik älteren Menschen helfen könnte, alleine zu leben. Aber bevor diese Systeme zur Norm werden, brauchen wir viel mehr Fortschritte in der Art von Sachen, an denen Meta arbeitet.

Und dann gibt es Humanoiden-diese zweibeinigen Roboter, die eines Tages eine Hand im Haus verleihen könnten. Im Moment sind sie ziemlich teuer und nicht so zuverlässig, wie wir möchten. Deshalb konzentrieren sich die meisten Unternehmen zuerst auf Geschäftsanwendungen. Aber wenn wir die Dinge skalieren und die KI weiter vorantreiben können, wer weiß dann? Wir könnten sehen, wie diese Roboter alle möglichen Aufgaben umgehen, von der Fabrik bis zu unseren Wohnräumen. Ein großer Teil dafür, dass dies geschehen kann, besteht darin, die Zusammenarbeit von Menschen und Robotern zusammenzusetzen, und genau das hofft Meta mit Partnr.