“ Meta探索了家务中的人类机器人合作”

梅塔（Meta）刚刚推出了一项名为Partnr的很酷的新计划，旨在深入研究人类和机器人如何合作，尤其是在家中。我们正在谈论的是每天的东西，例如扫地，搅打一顿饭或抓住您订购的披萨。你知道，让机器人做所有的家务的梦想吗？那是永远存在的，谁能忘记“杰森一家”的玫瑰呢？她一直是很久以来的榜样，展示了机器人女仆可以做什么。但是，除了机器人真空之外，让我们成为现实，家庭机器人并没有真正起飞。它们通常太昂贵，不够可靠，或者只是做得不足以证明成本是合理的。并不是说人们不感兴趣。只是，还没有其他东西能击中最佳位置。

将更多的机器人进入我们的家可能取决于他们与我们的合作能力。不要指望第一批家居机器人可以自己处理一切，即使是最好的机器人真空吸尘器也需要一些帮助。这就是Partnr的来源。Meta使用它作为衡量和收集人类和机器人如何合作解决家庭任务的数据的一种方式。从洗碗到拾起玩具，他们将一项超过100,000个任务进行了基准。另外，他们放弃了partnr数据集，该数据集显示了人们在模拟中执行这些任务的人，非常适合培训AI模型。

如今，模拟非常方便，可以让您在现实生活中永远使用的快照测试。但是梅塔不在那儿停下来。他们已经尝试使用波士顿Dynamics的Spot Robot尝试了Partnr模型，并且运行良好。他们甚至建立了一个混合现实的界面，向您展示了机器人在做出决定时的想法。

梅塔说：“在人类和机器人如何一起工作时，有大量的生长和创新。” “有了Partnr，我们不仅将机器人视为助手，而且是合作伙伴，我们想在这个很棒的领域开始研究。”

年龄技术的世界也看起来很有希望。例如，以拉布拉多的服务购物车为例，这是对技术如何帮助老年人独自生活的一瞥。但是，在这些系统成为常态之前，我们需要在Meta的工作中进行更多的进步。

然后是类人动物 - 那些两足的机器人可能有一天可以在房子周围伸出援手。现在，它们非常昂贵，并且不像我们想要的那样可靠。这就是为什么大多数公司首先专注于业务应用程序的原因。但是，如果我们可以扩大规模并继续向前推动AI，谁知道呢？我们可能会看到这些机器人处理各种任务，从工厂地板到我们的客厅。实现这一目标的很大一部分是确定人类和机器人如何合作，这正是梅塔希望与Partnr实现的目标。