집메타는 가사에서 인간-로봇 협력을 탐구합니다.
메타는 방금 Partnr이라는 멋진 새로운 이니셔티브를 출시했습니다. 인간과 로봇이 특히 집에서 어떻게 팀을 구성 할 수 있는지 깊이 빠져 나가기를 목표로했습니다. 우리는 바닥을 휩쓸고, 식사를하고, 당신이 주문한 피자를 잡는 것과 같은 일상적인 것들에 대해 이야기하고 있습니다. 아시다시피 로봇을 갖는 꿈은 모든 집안일을합니까? 그것은 영원히 주변에 있었고 누가 "Jetsons"에서 Rosey를 잊을 수 있습니까? 그녀는 로봇 메이드가 할 수있는 일을 과시하는 시대의 예를 들었습니다. 그러나 로봇 진공 청소기 외에도 홈 로봇은 실제로 이륙하지 못했습니다. 그들은 종종 너무 비싸거나 충분히 신뢰할 수 없거나 비용을 정당화하기에 충분하지 않습니다. 사람들이 관심이 없다는 것은 아닙니다. 아직 달콤한 자리에 닿은 것은 아무것도 없습니다.
더 많은 로봇을 집에 데려가는 것은 그들이 우리와 얼마나 잘 일할 수 있는지에 달려 있습니다. 홈 로봇의 첫 번째 배치가 모든 것을 스스로 처리 할 것으로 기대하지 마십시오. 심지어 최고의 로봇 진공 청소기에는 약간의 도움이 필요합니다. 그곳에서 Partnr이 들어오는 곳입니다. Meta는 인간과 로봇이 홈 작업을 다루기 위해 팀을 구성 할 수있는 방법에 대한 데이터를 측정하고 수집하는 방법으로 사용합니다. 그들은 요리를 씻는 것에서부터 장난감을 집어 올리는 것에 이르기까지 무려 100,000 개의 작업으로 벤치 마크를 만들었습니다. 또한 PARTNR 데이터 세트를 삭제하는데, 이는 사람들이 시뮬레이션에서 이러한 작업을 수행하는 것을 보여 주며 AI 모델을 교육하기에 적합합니다.
시뮬레이션은 요즘 매우 편리하여 실생활에서 영원히 걸리는 스냅으로 테스트 할 수 있습니다. 그러나 메타는 거기서 멈추지 않습니다. 그들은 이미 Boston Dynamics의 스팟 로봇으로 Partnr 모델을 시도했으며 잘 작동합니다. 그들은 심지어 로봇이 결정을 내릴 때 무엇을 생각하는지 보여주는 혼합 현실 인터페이스를 요리했습니다.
메타는“인간과 로봇이 함께 일할 수있는 방법에있어 성장하고 혁신 할 여지가 많이있다”고 말했다. "Partnr을 사용하면 로봇을 도우미로보고 파트너로보고 있으며,이 멋진 지역에서 연구를 시작하고 싶습니다."
이미지 크레딧 : 래브라도 시스템
Age of Age Tech도 유망 해 보입니다. 예를 들어 Labrador의 서빙 카트를 가져 가십시오. 기술이 노인들이 스스로 생활하는 데 어떻게 도움이되는지 엿볼 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템이 표준이되기 전에 메타가 진행중인 것들에서 더 많은 진전이 필요합니다.
그리고 인간형이 있습니다. 언젠가는 집 주변에 손을 빌려 줄 수있는 2 개의 다리 로봇이 있습니다. 지금, 그들은 꽤 비싸고 우리가 원하는만큼 신뢰할 수 없습니다. 그렇기 때문에 대부분의 회사가 먼저 비즈니스 응용 프로그램에 집중하는 이유입니다. 그러나 우리가 일을 확장하고 계속 AI를 앞으로 나아갈 수 있다면 누가 알겠습니까? 우리는이 로봇이 공장 바닥에서 거실에 이르기까지 모든 종류의 작업을 처리하는 것을 볼 수 있습니다. 그런 일을하는 데있어 큰 부분은 인간과 로봇이 협업 할 수있는 방법을 모으는 것입니다. 이것이 바로 메타가 Partnr로 달성하기를 희망하는 것입니다.
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의견 (37)
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![RobertSanchez]()
This PARTNR thing sounds dope! Robots helping with chores? Sign me up! But I’m curious—will they ever make a bot that can cook my grandma’s dumplings just right? 🤔
![WilliamLewis]()
This robot teamwork idea from Meta sounds dope! 🤖 Imagine chilling while a bot sweeps my floor or cooks dinner. But, like, will it mess up my grandma’s recipe? Hope they figure that out!
![JasonMartin]()
A iniciativa PARTNR da Meta parece um sonho realizado! Imagine robôs ajudando nas tarefas domésticas como varrer e cozinhar. É como viver no futuro! Mas fico me perguntando como eles funcionarão de verdade nas casas reais. 🤔
![RogerPerez]()
메타의 PARTNR 이니셔티브는 꿈이 이루어진 것 같네요! 로봇이 청소나 요리를 도와주는 거라니, 마치 미래에 사는 것 같아요! 하지만 실제 집에서 얼마나 잘 작동할지 궁금해요. 🤔
![WillGarcía]()
MetaのPARTNRイニシアチブは夢が叶ったみたい！ロボットが掃除や料理を手伝うなんて、まるで未来に住んでるみたいだね！でも、実際の家庭でどれだけうまく動くか気になるな。🤔
![LawrenceJones]()
La iniciativa PARTNR de Meta suena como un sueño hecho realidad. Imagínate robots ayudando con las tareas del hogar como barrer y cocinar. ¡Es como vivir en el futuro! Pero me pregunto cómo funcionarán realmente en los hogares. 🤔
메타는 방금 Partnr이라는 멋진 새로운 이니셔티브를 출시했습니다. 인간과 로봇이 특히 집에서 어떻게 팀을 구성 할 수 있는지 깊이 빠져 나가기를 목표로했습니다. 우리는 바닥을 휩쓸고, 식사를하고, 당신이 주문한 피자를 잡는 것과 같은 일상적인 것들에 대해 이야기하고 있습니다. 아시다시피 로봇을 갖는 꿈은 모든 집안일을합니까? 그것은 영원히 주변에 있었고 누가 "Jetsons"에서 Rosey를 잊을 수 있습니까? 그녀는 로봇 메이드가 할 수있는 일을 과시하는 시대의 예를 들었습니다. 그러나 로봇 진공 청소기 외에도 홈 로봇은 실제로 이륙하지 못했습니다. 그들은 종종 너무 비싸거나 충분히 신뢰할 수 없거나 비용을 정당화하기에 충분하지 않습니다. 사람들이 관심이 없다는 것은 아닙니다. 아직 달콤한 자리에 닿은 것은 아무것도 없습니다.
더 많은 로봇을 집에 데려가는 것은 그들이 우리와 얼마나 잘 일할 수 있는지에 달려 있습니다. 홈 로봇의 첫 번째 배치가 모든 것을 스스로 처리 할 것으로 기대하지 마십시오. 심지어 최고의 로봇 진공 청소기에는 약간의 도움이 필요합니다. 그곳에서 Partnr이 들어오는 곳입니다. Meta는 인간과 로봇이 홈 작업을 다루기 위해 팀을 구성 할 수있는 방법에 대한 데이터를 측정하고 수집하는 방법으로 사용합니다. 그들은 요리를 씻는 것에서부터 장난감을 집어 올리는 것에 이르기까지 무려 100,000 개의 작업으로 벤치 마크를 만들었습니다. 또한 PARTNR 데이터 세트를 삭제하는데, 이는 사람들이 시뮬레이션에서 이러한 작업을 수행하는 것을 보여 주며 AI 모델을 교육하기에 적합합니다.
시뮬레이션은 요즘 매우 편리하여 실생활에서 영원히 걸리는 스냅으로 테스트 할 수 있습니다. 그러나 메타는 거기서 멈추지 않습니다. 그들은 이미 Boston Dynamics의 스팟 로봇으로 Partnr 모델을 시도했으며 잘 작동합니다. 그들은 심지어 로봇이 결정을 내릴 때 무엇을 생각하는지 보여주는 혼합 현실 인터페이스를 요리했습니다.
메타는“인간과 로봇이 함께 일할 수있는 방법에있어 성장하고 혁신 할 여지가 많이있다”고 말했다. "Partnr을 사용하면 로봇을 도우미로보고 파트너로보고 있으며,이 멋진 지역에서 연구를 시작하고 싶습니다."
Age of Age Tech도 유망 해 보입니다. 예를 들어 Labrador의 서빙 카트를 가져 가십시오. 기술이 노인들이 스스로 생활하는 데 어떻게 도움이되는지 엿볼 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템이 표준이되기 전에 메타가 진행중인 것들에서 더 많은 진전이 필요합니다.
그리고 인간형이 있습니다. 언젠가는 집 주변에 손을 빌려 줄 수있는 2 개의 다리 로봇이 있습니다. 지금, 그들은 꽤 비싸고 우리가 원하는만큼 신뢰할 수 없습니다. 그렇기 때문에 대부분의 회사가 먼저 비즈니스 응용 프로그램에 집중하는 이유입니다. 그러나 우리가 일을 확장하고 계속 AI를 앞으로 나아갈 수 있다면 누가 알겠습니까? 우리는이 로봇이 공장 바닥에서 거실에 이르기까지 모든 종류의 작업을 처리하는 것을 볼 수 있습니다. 그런 일을하는 데있어 큰 부분은 인간과 로봇이 협업 할 수있는 방법을 모으는 것입니다. 이것이 바로 메타가 Partnr로 달성하기를 희망하는 것입니다.
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