Die Fudan-Universität erweitert ihr KI-Studienangebot auf über 100 Kurse

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8. April 2026

JoseGonzalez

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Die Fudan-Universität erweitert ihr KI-Studienangebot auf über 100 Kurse

Da künstliche Intelligenz zunehmend in die Hochschulbildung integriert wird, geht die die Frage der Talentförderung im Zeitalter der KI durch eine umfassende Überarbeitung des Lehrplans an.

Zu Beginn des Frühjahrssemesters 2026 startete das College of Computing and Intelligent Innovation der einen neuen Kurs für Studierende, die nicht Informatik als Hauptfach studieren: „Generative Software Development“. Das Hauptziel des Kurses besteht nicht darin, Programmierer auszubilden, sondern Studierende mit unterschiedlichem akademischem Hintergrund mit Kompetenzen im Bereich generativer KI auszustatten und so ihre interdisziplinären Innovations- und Anwendungsfähigkeiten zu fördern.

Diese Initiative ist Teil der umfassenderen KI-Bildungsstrategie der „ “. Seit dem Herbstsemester 2024 hat die Universität eine universitätsweite Vortragsreihe „AI Grand Lecture“ eingeführt und im Rahmen ihres AI-BEST- Programms 116 Kurse entwickelt, die die Geistes-, Sozial-, Natur-, Ingenieur- und Medizinwissenschaften abdecken. Dieser umfassende Ansatz zielt darauf ab, KI zu einer grundlegenden, universellen Kompetenz zu machen, ähnlich wie Englisch oder grundlegende Computerkenntnisse.

Um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen, hat die zwei wichtige Maßnahmen umgesetzt:

Integration der Forschungskette: Im vergangenen Jahr wurde die „Xinghe Qizhi Scientific Intelligence Open Platform“ offiziell in den KI-Lehrplan aufgenommen, wodurch ein nahtloser Übergang vom „Lernen von KI im Klassenzimmer“ zur „Anwendung von KI für die Forschung im Labor“ geschaffen wurde.

Verbesserung der Lehrunterstützung: Anfang dieses Jahres führte die „ “ die „AI3A Education Co-creation Platform “ ein und veröffentlichte die „Richtlinien für die Anwendung generativer KI im Lehr- und Lernprozess, Version 1.0“, die allen Lehrkräften und Studierenden standardisierte Leitlinien für das Lehren und Lernen in einer KI-gestützten Umgebung bieten.

Von der Beherrschung einzelner Werkzeuge bis hin zur Ermöglichung umfassender Forschung,

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