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TechCrunch Sessions: AI ist Ihr goldenes Ticket, um tief in die dynamische Welt der KI einzutauchen. Wir sprechen von Experten-geführten Hauptbühnensitzungen mit den großen Aufnahmen in KI, praktischen Demos in der Expo-Halle, interaktiven Ausbrüchen und Networking, die Sie umhauen werden. Egal, ob Sie ein erfahrener KI -Profi oder nur neugierig sind, was los ist, markieren Sie Ihren Kalender für den 5. Juni in der Zellerbach Hall, UC Berkeley. Es wird ein Tag, an den man sich erinnern wird!

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Eine Fülle von AI Insight

Machen Sie sich bereit, um ernsthafte Wissen von den Macher und Schütteln in der KI -Welt bei TechCrunch Sessions: AI zu genießen. Hier ist ein kleiner Blick auf einige der Leute, von denen Sie lernen werden:

Jae Lee, CEO, zwölf Labors

Bei Jae Lee, Mitbegründerin und CEO von Twelve Labs, geht es darum, wie Entwickler und Unternehmen mit massiven Videodaten umgehen. Er treibt den Umschlag mit fortschrittlichen multimodalen Fundamentmodellen vor, um die KI-betriebene Video-Intelligenz zu steigern. Jae wird die Bühne mit Sara Hooker von Cohere teilen, um sich darüber zu unterhalten, wie Gründer auf vorhandenen Grundmodellen aufbauen können.

Oliver Cameron, Mitbegründer und CEO, Odyssey

Oliver Cameron ist auf der Mission, mit seinem Start -up -Odyssey das nächste große Ding in KI zu erkunden. Sie arbeiten an "Weltmodellen", die in Echtzeit filmische, interaktive Welten aufschlagen können. Vor Odyssey war er das Gehirn hinter der autonomen Fahrzeug -Start -up -Reise. Oliver wird darüber sprechen, wie kleine Unternehmen sich auf dem sich schnell bewegenden KI-Markt gegen die großen Hunde halten können.

Kanu Gulati, Partner, Khosla Ventures

Kanu Gulati übertreibt seit Jahren KI- und Innovationsgrenzen, von Forschungslabors bis hin zu Risikokapital. Als Partner bei Khosla Ventures geht es bei ihr investiert, in die sich verändernde KI, Robotik und autonome Systeme zu investieren. Sie hat Unternehmen wie Polyai, Regie und Waabi unterstützt. Zuvor verbrachte sie über ein Jahrzehnt bei Intel und Cadence und war Mitbegründer ein paar Startups, die aufgeregt wurden. Kanus engagierte sich mit Jill Chase von Capitalg, um sich in "von Seed zu Serie C: Was VCs von Gründern erwarten" zu tauchen.

Artemis Seaford, Leiter der KI -Sicherheit, elflabs

Artemis Seafords alles über den Bau verantwortungsbewusster KI -Systeme als Leiter der KI -Sicherheit bei elfLabs. Zuvor half sie, Openai sicherzustellen, dass ihre Modelle sicher eingesetzt wurden und die globale Reaktion von Meta auf geopolitische und kontroverse Bedrohungen leiteten. Mit einem Doktortitel in Politikwissenschaft und einer JD von Stanford hat sie einen Hintergrund in Managementberatung, internationalen Politik, rechtlichen Rahmenbedingungen und Zivilgesellschaft.

Jill Chase, Partner, Capitalg

Jill Chase leitet die KI -Investitionspraxis bei Capitalg, dem Independent Growth Fund von Alphabet. Mit ihrer Erfahrung mit hochrangigen Googler und KI -Experten hat sie ihre KI/ML -Investitionsthese verbessert und mit Top -Gründern und -Technologen zusammengearbeitet. Sie hat Investitionen in Magie, /dev /Agenten und Motiv bei Capitalg geleitet. Jill hält auch Vorträge an der Stanford-Graduate School of Business, war CEO eines von Private Equity unterstützten Unternehmens und gründete ein Y-Combinator-Startup. Sie und Kanu Gulati werden in "von Samen zu Serie C: Was VCs von Gründern erwarten" eintauchen.

Sara Hooker, VP von Forschung, Cohere

Sara Hooker führt die Anklage in Cohere für KI, fährt modernste Forschungsergebnisse und stellt schwierige Herausforderungen an. Vor COHERE hat sie bei Google Brain große Wellen geschlossen und sich auf effizientes Modelltraining und Multi-Kriterien-Optimierung konzentriert. Ihre Arbeit stellt sicher, dass KI -Modelle nicht nur leistungsstark, sondern auch interpretierbar, effizient, fair und robust sind. In Cohere führt sie ein Team dazu, große Sprachmodelle effizienter, sicherer und fundierter zu gestalten. Mit einer Doktorarbeit am Mila AI Institute war sie Mitbegründerin der vertrauenswürdigen ML-Initiative und berät Gruppen wie Kaggle und das World Economic Forum. Die Zeit nannte sie sogar zu einem der 100 einflussreichsten Menschen in der AI im Jahr 2024.

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