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TechCrunch Sessions: AI는 AI의 역동적인 세계에 깊이 빠져들 수 있는 절호의 기회입니다. 전문가가 이끄는 메인 스테이지 세션, 전시 홀에서의 실습 데모, 인터랙티브 브레이크아웃, 그리고 놀라운 네트워킹 기회가 준비되어 있습니다. 노련한 AI 전문가든, 단순히 궁금한 초보자든, 6월 5일 UC Berkeley의 Zellerbach Hall에서 열리는 이 행사를 캘린더에 표시하세요. 잊지 못할 하루가 될 것입니다!

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AI 통찰의 풍부한 기회

TechCrunch Sessions: AI에서 AI 업계의 주요 인물들로부터 깊은 지식을 흡수할 준비를 하세요. 다음은 여러분이 배울 수 있는 몇몇 인물에 대한 간략한 소개입니다:

Jae Lee, CEO, Twelve Labs

Twelve Labs의 공동 창립자이자 CEO인 Jae Lee는 개발자와 기업이 대규모 비디오 데이터를 처리하는 방식을 혁신하는 데 전념하고 있습니다. 그는 고급 멀티모달 기반 모델로 AI 기반 비디오 인텔리전스를 강화하고 있습니다. Jae는 Cohere의 Sara Hooker와 함께 "창립자가 기존 기반 모델을 어떻게 활용할 수 있는지"에 대해 메인 스테이지에서 이야기할 예정입니다.

Oliver Cameron, 공동 창립자이자 CEO, Odyssey

Oliver Cameron은 그의 스타트업 Odyssey를 통해 AI의 차세대 혁신을 탐구하는 임무를 수행하고 있습니다. 그들은 실시간으로 영화적이고 인터랙티브한 세계를 생성할 수 있는 "세계 모델"을 개발하고 있습니다. Odyssey 이전에는 자율 주행 차량 스타트업 Voyage를 이끌었습니다. Oliver는 소규모 기업이 빠르게 변화하는 AI 시장에서 대기업들과 어떻게 경쟁할 수 있는지에 대해 이야기할 것입니다.

Kanu Gulati, 파트너, Khosla Ventures

Kanu Gulati는 연구소부터 벤처 캐피털까지 수년간 AI와 혁신의 경계를 넓혀왔습니다. Khosla Ventures의 파트너로서 그녀는 AI, 로보틱스, 자율 시스템과 같은 혁신적인 분야에 투자하고 있습니다. 그녀는 PolyAI, Regie, Waabi와 같은 기업을 지원했습니다. 그 전에는 Intel과 Cadence에서 10년 이상 근무했으며, 인수된 두 개의 스타트업을 공동 설립했습니다. Kanu는 CapitalG의 Jill Chase와 함께 "시드에서 시리즈 C까지: 벤처 캐피털이 창립자에게 기대하는 것"에 대해 논의할 예정입니다.

Artemis Seaford, AI 안전 책임자, ElevenLabs

Artemis Seaford는 ElevenLabs의 AI 안전 책임자로서 책임감 있는 AI 시스템 구축에 전념하고 있습니다. 그 전에는 OpenAI에서 모델이 안전하게 배포되도록 돕고, Meta에서 지정학적 및 적대적 위협에 대한 글로벌 대응을 이끌었습니다. 정치학 박사 학위와 Stanford의 법학 박사 학위를 보유한 그녀는 경영 컨설팅, 국제 정책, 법적 프레임워크, 시민 사회에 대한 배경을 가지고 있습니다.

Jill Chase, 파트너, CapitalG

Jill Chase는 Alphabet의 독립 성장 펀드인 CapitalG에서 AI 투자 실무를 이끌고 있습니다. 고위 Googler 및 AI 전문가들과의 경험을 통해 그녀는 AI/ML 투자 논리를 다듬었으며, 최고의 창립자와 기술자들과 협력했습니다. 그녀는 CapitalG에서 Magic, /dev/agents, Motif에 대한 투자를 주도했습니다. Jill은 Stanford 경영대학원에서 강의하며, 사모펀드 지원 회사의 CEO로 활동했으며, Y Combinator 지원 스타트업을 설립했습니다. 그녀는 Kanu Gulati와 함께 "시드에서 시리즈 C까지: 벤처 캐피털이 창립자에게 기대하는 것"에 대해 논의할 것입니다.

Sara Hooker, 연구 부사장, Cohere

Sara Hooker는 Cohere에서 AI를 이끌며 최첨단 기계 학습 연구를 추진하고 까다로운 과제를 해결하고 있습니다. Cohere 이전에는 Google Brain에서 효율적인 모델 훈련과 다기준 최적화에 주력하며 큰 영향을 미쳤습니다. 그녀의 작업은 AI 모델이 강력할 뿐만 아니라 해석 가능하고, 효율적이며, 공정하고, 견고해야 한다는 점을 보장합니다. Cohere에서 그녀는 대규모 언어 모델을 더 효율적이고 안전하며 근거 있는 모델로 만들기 위해 팀을 이끌고 있습니다. Mila AI Institute에서 박사 학위를 취득한 그녀는 Trustworthy ML Initiative를 공동 설립했으며, Kaggle 및 세계경제포럼과 같은 단체에 자문하고 있습니다. TIME은 2024년 그녀를 AI에서 가장 영향력 있는 100인 중 한 명으로 선정했습니다.

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