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TechCrunch Sessions: AI es tu boleto dorado para sumergirte profundamente en el dinámico mundo de la AI. Hablamos de sesiones en el escenario principal lideradas por expertos con los grandes nombres en AI, demostraciones prácticas en el Expo Hall, talleres interactivos y oportunidades de networking que te dejarán asombrado. Ya seas un profesional experimentado en AI o simplemente tengas curiosidad por lo que está pasando, marca tu calendario para el 5 de junio en Zellerbach Hall, UC Berkeley. ¡Será un día para recordar!

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Una riqueza de conocimiento en AI

Prepárate para absorber un conocimiento profundo de los líderes e innovadores en el mundo de la AI en TechCrunch Sessions: AI. Aquí tienes un adelanto de algunas de las personas de las que aprenderás:

Jae Lee, CEO, Twelve Labs

Jae Lee, cofundador y CEO de Twelve Labs, está revolucionando la forma en que los desarrolladores y las empresas manejan grandes cantidades de datos de video. Está llevando los límites con modelos de base multimodales avanzados para impulsar la inteligencia de video potenciada por AI. Jae compartirá escenario con Sara Hooker de Cohere para hablar sobre "Cómo los fundadores pueden construir sobre modelos de base existentes."

Oliver Cameron, cofundador y CEO, Odyssey

Oliver Cameron está en una misión para explorar lo próximo en AI con su startup Odyssey. Están trabajando en "modelos del mundo" que pueden crear mundos cinematográficos e interactivos en tiempo real. Antes de Odyssey, fue el cerebro detrás de la startup de vehículos autónomos Voyage. Oliver hablará sobre cómo las pequeñas empresas pueden competir con los grandes en el rápido mercado de la AI.

Kanu Gulati, socia, Khosla Ventures

Kanu Gulati ha estado superando los límites de la AI y la innovación durante años, desde laboratorios de investigación hasta capital de riesgo. Como socia en Khosla Ventures, se dedica a invertir en AI, robótica y sistemas autónomos que cambian el juego. Ha respaldado empresas como PolyAI, Regie y Waabi. Antes, pasó más de una década en Intel y Cadence y cofundó un par de startups que fueron adquiridas. Kanu se unirá a Jill Chase de CapitalG para profundizar en "De la semilla a la Serie C: Qué esperan los VCs de los fundadores."

Artemis Seaford, jefa de seguridad de AI, ElevenLabs

Artemis Seaford se dedica a construir sistemas de AI responsables como jefa de seguridad de AI en ElevenLabs. Antes, ayudó a OpenAI a asegurar que sus modelos se desplegaran de manera segura y lideró la respuesta global de Meta a amenazas geopolíticas y adversas. Con un doctorado en ciencias políticas y un JD de Stanford, tiene experiencia en consultoría de gestión, políticas internacionales, marcos legales y sociedad civil.

Jill Chase, socia, CapitalG

Jill Chase lidera la práctica de inversión en AI en CapitalG, el fondo de crecimiento independiente de Alphabet. Con su experiencia trabajando con Googlers senior y expertos en AI, ha perfeccionado su tesis de inversión en AI/ML y trabajado con fundadores y tecnólogos destacados. Ha liderado inversiones en Magic, /dev/agents y Motif en CapitalG. Jill también da conferencias en la Graduate School of Business de Stanford, fue CEO de una empresa respaldada por capital privado y fundó una startup respaldada por Y Combinator. Ella y Kanu Gulati profundizarán en "De la semilla a la Serie C: Qué esperan los VCs de los fundadores."

Sara Hooker, VP de investigación, Cohere

Sara Hooker está liderando la carga en Cohere para la AI, impulsando la investigación de vanguardia en aprendizaje automático y enfrentando desafíos difíciles. Antes de Cohere, hizo grandes avances en Google Brain, enfocándose en el entrenamiento eficiente de modelos y la optimización multicriterio. Su trabajo asegura que los modelos de AI no solo sean potentes, sino también interpretables, eficientes, justos y robustos. En Cohere, lidera un equipo para hacer que los modelos de lenguaje grandes sean más eficientes, seguros y fundamentados. Con un doctorado del Mila AI Institute, cofundó la Trustworthy ML Initiative y asesora a grupos como Kaggle y el World Economic Forum. TIME incluso la nombró una de las 100 personas más influyentes en AI en 2024.

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