Das Start-up AMI Labs von Yann LeCun hat sich zum Ziel gesetzt, ein Weltmodell zu entwickeln.

Seitdem der renommierte KI-Wissenschaftler Yann LeCun Meta verlassen hat, um AMI Labs zu gründen, hat sein neues Unternehmen für großes Aufsehen gesorgt. Diese Woche hat das Start-up endlich seinen Schwerpunkt bekannt gegeben – und einige wichtige Details waren für aufmerksame Beobachter bereits erkennbar.

Auf seiner neu gestarteten Website skizzierte das Unternehmen seine Mission, „Weltmodelle” zu entwickeln, die darauf abzielen, intelligente Systeme zu schaffen, die die reale Welt verstehen. Während die Betonung auf Weltmodellen bereits durch den Namen AMI – der für Advanced Machine Intelligence steht – angedeutet wurde, hat sich das Start-up nun offiziell unter den meistdiskutierten KI-Forschungsinitiativen positioniert.

Die Schaffung grundlegender Modelle, die KI mit der physischen Welt verbinden, hat sich zu einem der spannendsten Ziele in diesem Bereich entwickelt und zieht sowohl führende Wissenschaftler als auch finanzkräftige Investoren an – unabhängig davon, ob es bereits ein konkretes Produkt gibt.

World Labs, ein direkter Konkurrent, der von der KI-Pionierin Fei-Fei Li gegründet wurde, erreichte nach dem Ende seines Stealth-Modus schnell den Status eines Einhorns. Nach der Einführung seines ersten Produkts, Marble, das physikalisch genaue 3D-Umgebungen generiert, verhandelt World Labs Berichten zufolge derzeit über eine neue Finanzierungsrunde, die das Unternehmen mit 5 Milliarden US-Dollar bewerten könnte.

Es steht außer Frage, dass Risikokapitalgeber ebenso begeistert von einer Investition in LeCuns Unternehmen wären, was Gerüchten Auftrieb gibt, dass AMI Labs eine Finanzierung mit einer Bewertung von 3,5 Milliarden Dollar anstrebt. Laut Bloomberg gehören zu den Risikokapitalfirmen, die mit dem Start-up in Verhandlungen stehen, Cathay Innovation, Greycroft und Hiro Capital, wo LeCun als Berater tätig ist. Weitere potenzielle Geldgeber sollen 20VC, Bpifrance, Daphni und HV Capital sein.

Unabhängig davon, welche Investoren letztendlich teilnehmen, sollten sie ein wichtiges organisatorisches Detail beachten: Wie LeCun klargestellt hat, bekleidet er bei AMI die Position des Executive Chairman und nicht die des CEO. Diese Verantwortung liegt bei Alex LeBrun, dem ehemaligen Mitbegründer und CEO von Nabla, einem Start-up im Bereich Gesundheits-KI mit Niederlassungen in Paris und New York.

LeBruns Wechsel von Nabla zu AMI geht auf eine im Dezember letzten Jahres angekündigte Partnerschaft zwischen Nabla – das KI-Assistenten für die klinische Versorgung entwickelt und LeCun als Berater hat – und dem neuen Unternehmen zurück. Als Gegenleistung für den privilegierten Zugang zu den Weltmodellen von AMI genehmigte der Vorstand von Nabla LeBruns Wechsel vom CEO zum Chief AI Scientist und Vorsitzenden, wodurch er seine neue Führungsrolle übernehmen konnte.

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Als CEO von AMI Labs wird LeBrun mit Kollegen zusammenarbeiten, die er bereits gut kennt. Nachdem Facebook sein vorheriges Start-up Wit.ai übernommen hatte, berichtete der Serienunternehmer und KI-Ingenieur an LeCun im KI-Forschungslabor FAIR von Meta. Berichten zufolge wird auch Laurent Solly, der im Dezember letzten Jahres als Vizepräsident für Europa bei Meta zurückgetreten ist, zum Team gehören.

Die Verbindung zwischen AMI und Meta könnte noch weiter reichen. LeCun teilte dem MIT Technology Review mit, dass sein ehemaliger Arbeitgeber der erste Kunde von AMI werden könnte. Gleichzeitig hat er bestimmte strategische Entscheidungen von Meta unter der Führung von Mark Zuckerberg öffentlich in Frage gestellt. Im weiteren Sinne betrachtet das Review AMI Labs als bewusste Herausforderung für die Dominanz großer Sprachmodelle (LLMs).

Zu den von LeCun hervorgehobenen Schwächen von LLM gehören Halluzinationen – ein kritisches Problem in Bereichen wie der Medizin, wie LeBrun aus eigener Erfahrung bestätigen kann. Der CEO von AMI Labs erklärte gegenüber Forbes, dass eine wichtige Motivation für die Annahme der Position das Potenzial sei, die Weltmodelle des Start-ups im Gesundheitswesen anzuwenden. Das Unternehmen wird jedoch auch andere Anwendungsbereiche mit hoher Wirkung verfolgen.

„AMI Labs wird die KI-Forschung vorantreiben und Anwendungen entwickeln, bei denen Zuverlässigkeit, Kontrollierbarkeit und Sicherheit von entscheidender Bedeutung sind – insbesondere in den Bereichen industrielle Prozesssteuerung, Automatisierung, Wearable-Technologie, Robotik, Gesundheitswesen und anderen Sektoren“, erklärte das Unternehmen in seiner Mission. „Uns verbindet eine Überzeugung: Wahre Intelligenz beginnt nicht mit Sprache. Sie beginnt mit der Welt.“

Im Gegensatz zu generativen Methoden, die LeCun und sein Team für unvorhersehbare Daten wie Sensoreingaben als ungeeignet erachten, behauptet das Start-up, dass seine KI-Systeme nicht nur die reale Welt verstehen, sondern auch über ein dauerhaftes Gedächtnis, Denk- und Planungsfähigkeiten sowie garantierte Sicherheit und Kontrollierbarkeit verfügen.

Das Unternehmen beabsichtigt, seine Technologie an Industriepartner für praktische Anwendungen zu lizenzieren, verpflichtet sich aber auch, „zusammen mit der globalen akademischen Forschungsgemeinschaft durch offene Publikationen und Open-Source-Projekte“ zur Zukunft der KI beizutragen. LeCun bestätigte, dass er seine Professur an der NYU behalten wird, wo er einen jährlichen Kurs unterrichtet und Doktoranden und Postdoktoranden betreut.

Das bedeutet, dass der in Frankreich geborene Forscher weiterhin in New York ansässig sein wird, obwohl er gegenüber dem MIT Technology Review erklärte, dass AMI Labs „als globales Unternehmen mit Hauptsitz in Paris operieren wird”. Der französische Präsident Emmanuel Macron begrüßte die Nachricht und zeigte sich stolz darüber, dass LeCun – ebenfalls Turing-Preisträger – sich für Paris entschieden hat. „Wir werden alles tun, um seinen Erfolg von Frankreich aus zu unterstützen”, erklärte Macron.

Das Start-up wird auch Büros in Montreal, New York und Singapur unterhalten, aber die Wahl von Paris als Hauptsitz wird die Stellung der Stadt als KI-Zentrum stärken, wo es sich zu Unternehmen wie H, Mistral AI und mehreren internationalen Forschungslabors, darunter FAIR, gesellen wird. Es scheint passend, dass AMI „a-mee“ ausgesprochen wird – genau wie „ami“, das französische Wort für „Freund“, wie LeCun bemerkt hat.