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Mistral-Large-Instruct-2411 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型（LLM），具备领先世界的推理、知识和编码能力，并通过更好的长上下文、函数调用和系统提示改进了 Mistral-Large-Instruct-2407。

Mistral-Large-Instruct-2411 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型（LLM），具备最先进的推理、知识和编码能力，并通过更好的长上下文、函数调用和系统提示改进了 Mistral-Large-Instruct-2407。

Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数，为客户提供了一种方便的选择，介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间，提供了一种成本效益高的解决方案，可在各种平台和环境中部署。

Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数，为客户提供了一种方便的选择，介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间，提供了一种经济高效的解决方案，可以在各种平台和环境中部署。

Ministral-8B-Instruct-2410 语言模型是一款指令微调模型，在 Mistral 研究许可下发布，其性能显著优于类似规模的现有模型。

Mistral-Large-Instruct-2407 是一个具有 1230 亿参数的先进密集型大型语言模型 (LLM)，具备最先进的推理、知识和编码能力。

Mistral-Large 是 Mistral 的一款 API 模型，系列中有三个模型：Small、Medium 和 Large，其中 Large 是最大的。\n

Mistral-Large-Instruct-2407 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型 (LLM)，具备最前沿的推理、知识和编码能力。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 大型语言模型（LLM）是 Mistral-7B-v0.3 的指令微调版本。

Mistral-Large 是 Mistral 的一款 API 模型，系列中有三种模型：Small、Medium 和 Large，其中 Large 是最大的。

Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数，为客户提供了一种方便的选择，介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间，提供了一种经济高效的解决方案，可以在各种平台和环境中部署。

Mistral NeMo 提供高达 128k 个标记的大上下文窗口。其推理能力、世界知识以及编码准确性在其规模类别中处于领先地位。由于采用了标准架构，Mistral NeMo 在任何使用 Mistral 7B 的系统中易于使用且可直接替代。

Ministral-8B-Instruct-2410 语言模型是一个经过指令微调的模型，在类似规模的现有模型中表现显著优异，根据 Mistral 研究许可发布。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 大型语言模型（LLM）是 Mistral-7B-v0.3 的指令微调版本。