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Mistral-Small-Instruct-2409

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模型参数数量
22B
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所属机构
Mistral AI
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发布时间
2024-09-17
发布时间

模型介绍
Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数,为客户提供了一种方便的选择,介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间,提供了一种经济高效的解决方案,可以在各种平台和环境中部署。
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语言理解能力 语言理解能力
语言理解能力
常出现语义误判,导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
4.5
知识覆盖范围 知识覆盖范围
知识覆盖范围
知识盲区显著,常出现事实性错误与过时信息重复。
5.5
推理能力 推理能力
推理能力
无法保持连贯推理链条,常出现因果倒置或数据误算。
4.5
相关模型
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型(LLM),具备领先世界的推理、知识和编码能力,并通过更好的长上下文、函数调用和系统提示改进了 Mistral-Large-Instruct-2407。
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型(LLM),具备最先进的推理、知识和编码能力,并通过更好的长上下文、函数调用和系统提示改进了 Mistral-Large-Instruct-2407。
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数,为客户提供了一种方便的选择,介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间,提供了一种成本效益高的解决方案,可在各种平台和环境中部署。
Ministral-8B-Instruct-2410 Ministral-8B-Instruct-2410 语言模型是一款指令微调模型,在 Mistral 研究许可下发布,其性能显著优于类似规模的现有模型。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Mixtral 8x22B 是一种稀疏混合专家模型(SMoE),它仅使用了141B参数中的39B活跃参数,为其规模提供了无与伦比的成本效率。
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