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Mistral-Large-Instruct-2411 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型（LLM），具備領先世界的推理、知識和編碼能力，並透過更好的長上下文、函數呼叫和系統提示改進了 Mistral-Large-Instruct-2407。

Mistral-Large-Instruct-2411 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型（LLM），具備最先進的推理、知識和編碼能力，並通過更好的長上下文、函數呼叫和系統提示改進了 Mistral-Large-Instruct-2407。

Mistral Small v24.09 擁有 220 億個參數，為客戶提供了一種方便的選擇，介於 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之間，提供了一種成本效益高的解決方案，可在各種平台和環境中部署。

Mistral Small v24.09 擁有 220 億個參數，為客戶提供了一種方便的選擇，介於 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之間，提供了一種經濟高效的解決方案，可以在各種平台和環境中部署。

Ministral-8B-Instruct-2410 語言模型是一款指令微調模型，在 Mistral 研究許可下發布，其性能顯著優於類似規模的現有模型。

Mistral-Large-Instruct-2407 是一個具有 1230 億參數的先進密集型大型語言模型 (LLM)，具備最先進的推理、知識和編碼能力。

Mistral-Large 是 Mistral 的一款 API 模型，系列中有三個模型：Small、Medium 和 Large，其中 Large 是最大的。\n

Mistral-Large-Instruct-2407 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型 (LLM)，具備最先進的推理、知識和編碼能力。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 大型語言模型（LLM）是 Mistral-7B-v0.3 的指令微調版本。

Mistral-Large 是 Mistral 的一款 API 模型，系列中有三種模型：Small、Medium 和 Large，其中 Large 是最大的。

Mistral Small v24.09 擁有 220 億個參數，為客戶提供了一種方便的選擇，介於 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之間，提供了一種經濟高效的解決方案，可以在各種平台和環境中部署。

Mistral NeMo 提供高達 128k 個标记的大上下文視窗。其推理能力、世界知識以及編碼準確性在其規模類別中處於領先地位。由於採用了標準架構，Mistral NeMo 在任何使用 Mistral 7B 的系統中易於使用且可直接替換。

Ministral-8B-Instruct-2410 語言模型是一個經過指令微調的模型，在相似規模的現有模型中表現顯著優異，根據 Mistral 研究許可發布。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 大型語言模型（LLM）是 Mistral-7B-v0.3 的指令微調版本。