Arthur Mensch - 頂尖 AI 領袖與創新者|個人簡介、里程碑與專案 - xix.ai
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AI 名人
Arthur Mensch
Arthur Mensch

Arthur Mensch

Mistral AI執行長
出生年份  1989
國籍  French

重要里程碑

2018 DeepMind研究

在DeepMind進行AI研究,專注於先進系統

2023年創辦Mistral AI

共同創辦Mistral AI以推進開源AI模型

2024 Le Chat 推出

監督Le Chat,Mistral的對話式AI平台的推出

AI 產品

Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.

Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.

Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.

Mistral-Large-Instruct-2407 ist ein fortschrittlicher dichter großer Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung.

Mistral-Large ist ein API-Modell von Mistral mit drei Modellen in der Reihe: Klein, Mittel, Groß, wobei Groß das größte ist.

Mistral-Large-Instruct-2407 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung.

Das Mistral-7B-Instruct-v0.3 Large Language Model (LLM) ist eine instruktions-feingetunete Version von Mistral-7B-v0.3.

Mistral-Large ist ein API-Modell von Mistral, das drei Modelle in der Reihe hat: Klein, Mittel, Groß, wobei Groß das größte Modell ist.

Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Mistral NeMo bietet ein großes Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens. Seine Argumentationsfähigkeit, Weltwissen und Codierungsgenauigkeit sind in ihrer Größenklasse avantgardistisch. Da es auf einer Standardarchitektur beruht, ist Mistral NeMo einfach zu verwenden und eine direkte Vertretung in jedem System, das Mistral 7B verwendet.

Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein instruktions-feinjustierter Modell, das deutlich besser abschneidet als bestehende Modelle ähnlicher Größe und unter der Mistral Research Lizenz veröffentlicht wurde.

Das Large Language Model (LLM) Mistral-7B-Instruct-v0.3 ist eine instruct-fine-tunede Version von Mistral-7B-v0.3.

個人簡介

共同創辦Mistral AI,領導開發高效的開源與商業AI模型,如Mistral Large。

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