141B
模型参数数量
Mistral AI
所属机构
开源
许可证类型
2024-04-17
发布时间
模型介绍
Mixtral 8x22B 是一种稀疏混合专家模型（SMoE），在 141B 参数中仅使用 39B 活跃参数，以其规模提供了无与伦比的成本效率。
语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
4.1
知识覆盖范围
具备基础百科知识库，但深度不足且存在数据时效性滞后。
6.0
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
3.0
模型比较
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在数学、编程、科学推理等专业领域以及创意写作等通用任务方面表现出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多个权威基准测试中达到了或接近行业顶级水平。
相关模型
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 是一个具有 123B 参数的先进密集型大型语言模型（LLM），具备领先世界的推理、知识和编码能力，并通过更好的长上下文、函数调用和系统提示改进了 Mistral-Large-Instruct-2407。
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Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 拥有 220 亿个参数，为客户提供了一种方便的选择，介于 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之间，提供了一种成本效益高的解决方案，可在各种平台和环境中部署。
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Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 语言模型是一款指令微调模型，在 Mistral 研究许可下发布，其性能显著优于类似规模的现有模型。
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