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Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

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Modelo Parâmetro Quantidade
141B
Modelo Parâmetro Quantidade
Organização afiliada
Mistral AI
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
Tempo de liberação
17 de Abril de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
Mixtral 8x22B é um modelo Mixture-of-Experts (SMoE) esparsa que utiliza apenas 39 bilhões de parâmetros ativos de um total de 141 bilhões, oferecendo uma eficiência de custo sem igual para seu tamanho.
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Capacidade de compreensão de idiomas Capacidade de compreensão de idiomas
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.1
Escopo de cobertura do conhecimento Escopo de cobertura do conhecimento
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui uma base básica de conhecimento enciclopédico, mas não tem profundidade e sofre de informações desatualizadas.
6.0
Capacidade de raciocínio Capacidade de raciocínio
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
3.0
Modelo relacionado
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 é um avançado modelo de Linguagem Grande densa (LLM) de 123 bilhões de parâmetros com capacidades de raciocínio, conhecimento e codificação de ponta, extendendo o Mistral-Large-Instruct-2407 com melhor suporte para Contexto Longo, Chamada de Função e Sistema de Prompt.
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 é um avançado modelo de Linguagem Grande (LLM) denso de 123 bilhões de parâmetros com capacidades de raciocínio, conhecimento e codificação de ponta, extendendo o Mistral-Large-Instruct-2407 com melhor suporte a contexto longo, chamada de funções e sistema de prompt.
Mistral-Small-Instruct-2409 Com 22 bilhões de parâmetros, o Mistral Small v24.09 oferece aos clientes um ponto intermediário conveniente entre o Mistral NeMo 12B e o Mistral Large 2, proporcionando uma solução de baixo custo que pode ser implantada em várias plataformas e ambientes.
Mistral-Small-Instruct-2409 Com 22 bilhões de parâmetros, o Mistral Small v24.09 oferece aos clientes um ponto intermediário conveniente entre o Mistral NeMo 12B e o Mistral Large 2, proporcionando uma solução de baixo custo que pode ser implantada em várias plataformas e ambientes.
Ministral-8B-Instruct-2410 O modelo de linguagem Ministral-8B-Instruct-2410 é um modelo significativamente ajustado por instrução que supera modelos existentes de tamanho semelhante, lançado sob a licença de pesquisa Mistral.
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