141B
モデルパラメーター数量
Mistral AI
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年4月17日
リリース時間
モデルの紹介
Mixtral 8x22B はスparseなMixture-of-Experts（SMoE）モデルで、141B のパラメータのうち、わずか39B のアクティブなパラメータしか使用せず、そのサイズに対するコスト効率は比類なきものです。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.1
知識カバレッジの範囲
基本的な百科事典の知識ベースがありますが、深さがなく、時代遅れの情報に苦しんでいます。
6.0
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.0
モデル比較
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ最先端の密度型大規模言語モデル（LLM）であり、推理、知識、コーディング能力において業界最高水準を達成しています。さらに、Mistral-Large-Instruct-2407 を改良し、より優れたロングコンテキスト、ファンクションコール、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ高度な密集型の大規模言語モデル（LLM）であり、最先端の推論、知識、およびコーディング能力を持ち、Mistral-Large-Instruct-2407 をさらに改良し、より長いコンテキスト、関数呼び出し、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は220億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で、コスト効率の高いソリューションを提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能です。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は 220 億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で顧客に便利な選択肢を提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能なコスト効率の高いソリューションを提供します。
Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 ランゲージモデルは、Mistral Research ライセンスの下でリリースされたインストラクションチューニングモデルで、同規模の既存モデルを大幅に上回る性能を発揮しています。
関連文書
AI駆動のNoteGPTがYouTube学習体験を変革
今日の急速に変化する世界では、効果的な学習が不可欠です。NoteGPTは、YouTubeコンテンツとの関わり方を革新するダイナミックなChrome拡張機能です。AIを活用することで、簡潔な要約、正確な文字起こし、直感的なノート作成ツールを提供し、ユーザーが情報を簡単に理解し、保持できるようにします。学生、研究者、生涯学習者に最適なNoteGPTは、YouTubeをカスタマイズされた教育ハブに変え、
コミュニティ・ユニオンとGoogleが英国労働者のAIスキル向上のために協力
編集者注：Googleは英国のコミュニティ・ユニオンと協力し、AIスキルがオフィスおよび現場の労働者の能力をどのように向上させるかを示しています。この先駆的なプログラムは、AIを英国の労働力に統合するための複数の取り組みの一部です。Googleは Multi Academy Trusts、 SMBs、およびコミュニティ・ユニオンと協力して、2030年までに4000億ポンド以上の生産性向上を実現する
Magi-1が革新的なオープンソースAIビデオ生成技術を公開
AIを活用したビデオ作成の分野は急速に進化しており、Magi-1は変革的なマイルストーンをマークします。この革新的なオープンソースモデルは、タイミング、モーション、ダイナミクスの制御において比類のない精度を提供し、ビデオ制作を再定義します。この探求では、Magi-1の機能、潜在的な応用、そしてビジュアルストーリーテリングの未来への影響を強調します。主なハイライトMagi-1はビデオ生成のための最先
AI倫理：技術開発におけるリスクと責任のナビゲーション
人工知能（AI）は、医療から物流まで産業を再構築し、大きな進歩の可能性を提供します。しかし、その急速な進歩は慎重な監督を必要とする重大なリスクをもたらします。この記事では、AIの倫理的課題と潜在的危険を探り、AIが人類の最善の利益に奉仕するよう、責任ある開発と強固な倫理的枠組みの必要性を強調します。AIがより高度になるにつれ、その利点と潜在的害のバランスを取ることが、未来を守るために重要です。主な
AI駆動のインテリアデザイン：ReRoom AIがあなたの空間を変える
自宅を改装したいけれど、デザインの専門知識やプロを雇う資金が不足していませんか？人工知能はインテリアデザインを再構築し、使いやすく創造的なソリューションを提供しています。ReRoom AIは、ユーザーが空間を簡単にイメージし計画できる革新的なツールとして際立っています。このツールは、さまざまなスタイルでリアルなAI生成デザインを提供し、インテリアを再考する力を与えます。主なハイライトReRoom
