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模型介绍
百度 ERNIE 系列大语言模型的最新开源版本
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语言理解能力
可理解复杂语境并生成逻辑连贯的句式，但在语气把控上偶有偏差。
7.3
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.6
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
5.0
模型比较
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs Spark-X1
科大讯飞发布的推理模型Spark X1，在国内数学任务领先的基础上，针对推理、文本生成和语言理解等通用任务的表现，对标OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相关模型
ERNIE 5.0
百度新发布的ERNIE大模型5.0版本。
ERNIE-X1-Turbo-32K
ERNIE X1的升级版X1 Turbo不仅提升了性能，还拥有更高级的思维链，包括问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力。
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 是百度推出的一款 API 模型，版本号为 ERNIE-4.0-8K-Preview-0518。
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 是百度推出的一款 API 模型，版本号为 ERNIE-4.0-8K-Latest。
ERNIE-X1-Turbo-32K
ERNIE X1 的升级版 X1 Turbo 不仅提升了性能，还拥有更先进的思维链，包括问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力。
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