ERNIE-4.5-Turbo-128K
300B
Quantité de paramètre de modèle
Baidu
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
30 juin 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
La dernière version open source des LLMs de la série Baidu ERNIE.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.3
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.6
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.0
Comparaison du modèle
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ERNIE-4.5-Turbo-128K vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
Modèle connexe
ERNIE-X1-Turbo-32K
La version améliorée X1 Turbo d'ERNIE X1 améliore non seulement les performances, mais dispose également d'une chaîne de réflexion plus avancée, incluant la réponse aux questions, la création, le raisonnement logique, l'appel d'outils et des capacités multimodales.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 est un modèle API créé par Baidu, la version est ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 est un modèle API produit par Baidu, le numéro de version est ERNIE-4.0-8K-Latest.
ERNIE-X1-Turbo-32K
La version mise à jour X1 Turbo d'ERNIE X1 améliore non seulement les performances, mais possède également une chaîne de raisonnement plus avancée, incluant la réponse aux questions, la création, le raisonnement logique, l'appel d'outils et les capacités multimodales.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
ERNIE-4.0 est un modèle API produit par Baidu, la version est ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
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