模型介绍
百灵大规模语言模型是一种通用的语言模型，已通过生成式人工智能注册部署。经过万亿级标记的训练，目前使用的版本是百灵-Lite-1116。
语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
6.1
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.5
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
5.7
模型比较
Bailing-Lite-1116 vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Bailing-Lite-1116 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在数学、编程、科学推理等专业领域以及创意写作等通用任务方面表现出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多个权威基准测试中达到了或接近行业顶级水平。
相关模型
Bailing-Lite-1116
百灵大规模语言模型是一种通用的语言模型，已通过生成式人工智能注册部署。经过万亿级标记的训练，目前使用的版本是百灵-Lite-1116。
Bailing-Pro-1120
百灵大规模语言模型是一种通用型语言模型，已通过生成式人工智能注册部署。经过万亿级标记的训练，目前使用的版本是百灵-Pro-1120。
Bailing-Pro-1120
百灵大规模语言模型是一种通用的语言模型，已通过生成式人工智能注册部署。经过万亿级标记的训练，目前使用的版本是百灵-Pro-1120。
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