模型簡介
百靈大規模語言模型是一種通用語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Lite-1116。
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
6.1
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.5
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.7
模型比較
Bailing-Lite-1116 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Bailing-Lite-1116 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在數學、編程、科學推理等專業領域以及創意寫作等通用任務方面表現出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多個權威基準測試中達到了或接近行業頂級水平。
相關模型
Bailing-Lite-1116
百靈大規模語言模型是一種通用的語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Lite-1116。
Bailing-Pro-1120
百靈大規模語言模型是一種通用型語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Pro-1120。
Bailing-Pro-1120
百靈大規模語言模型是一種通用語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級标记的訓練，目前使用的版本是百靈-Pro-1120。
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