模型介绍
360Zhinao2-7B-Chat-4K模型在中文语言处理和聊天任务方面表现出色，尤其是在中文基准测试和数学问题解决方面，并通过先进技术有效支持长文本。
语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
3.8
知识覆盖范围
知识盲区显著，常出现事实性错误与过时信息重复。
5.2
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
3.8
模型比较
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在数学、编程、科学推理等专业领域以及创意写作等通用任务方面表现出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多个权威基准测试中达到了或接近行业顶级水平。
相关模型
360Zhinao2-O1.5
由360发布的智脑2闭源模型。使用的版本名为360智脑2-O1.5。
360gpt2-pro
360gpt2-pro 是基于 Transformer 架构的预训练语言模型，由三六零公司开发。此模型在 GPT-2 的基础上进行了优化改进，提供了更高效、更准确的语言处理能力。360gpt2-pro 支持多种语言，并能够处理各种自然语言处理任务，包括文本生成、文本摘要、翻译和问答等。
360Zhinao2-7B-Chat-4K
360Zhinao2-7B-Chat-4K模型在中文语言处理和聊天任务方面表现出色，特别是在中文基准测试和数学问题解决方面，并通过先进技术有效支持长文本。
360Zhinao3-7B-O1.5
360Zhinao3-7B-O1.5模型不仅是一个数学和科学领域的单点模型，而且在通用能力上表现也很出色，在终端应用中能发挥更大的价值。
Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
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