360Zhinao2-7B-Chat-4K
7B
Cantidad de parámetros del modelo
360 Zhinao
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
21 de noviembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K sobresale en el procesamiento del idioma chino y en tareas de conversación, especialmente en las pruebas de referencia chinas y la resolución de problemas matemáticos, y apoya eficazmente textos largos mediante técnicas avanzadas.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
3.8
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
5.2
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
3.8
Comparación de modelos
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
360Zhinao2-7B-Chat-4K vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
360Zhinao2-O1.5
El modelo闭源 de Zhinao2 lanzado por 360. El nombre de la versión utilizado es 360Zhinao2-O1.5.
360gpt2-pro
El 360gpt2-pro es un modelo de lenguaje previamente entrenado basado en la arquitectura Transformer, desarrollado por la empresa 360. Este modelo ha sido optimizado e mejorado con respecto al GPT-2 para ofrecer capacidades más eficientes y precisas de procesamiento de lenguaje. El modelo 360gpt2-pro admite varios idiomas y puede manejar una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluida la generación de texto, el resumen de texto, la traducción y la respuesta a preguntas.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
El modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K sobresale en el procesamiento del idioma chino y en tareas de conversación, especialmente en las pruebas de referencia en chino y la resolución de problemas matemáticos, y proporciona un apoyo efectivo a textos largos mediante técnicas avanzadas.
360Zhinao3-7B-O1.5
El modelo 360Zhinao3-7B-O1.5 no es solo un modelo de punto único matemático y científico, sino que también rinde bien en habilidades generales y puede ofrecer mayor valor en aplicaciones finales.
Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
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