研究发现,25%的AI聊天机器人引用内容源自新闻报道
随着人工智能技术的迅猛发展,人们对AI聊天机器人所使用信息来源的审查也日益严格。公关数据库Muckrack 最近对Gemini、Perplexity、Claude和ChatGPT生成的1500万条回复进行了深入评估,结果显示:大约四分之一的AI生成的引语直接源自新闻报道。

该研究发现,行业刊物和专业记者在AI生态系统中仍被大量引用。在全球范围内,路透社(Reuters) 位居被引用刊物榜首,紧随其后的是《福布斯》(Forbes) ;在英国市场,《卫报》(The Guardian) 是AI最青睐的信息来源。值得注意的是,《商业内幕》(Business Insider)前首席执行官亨利·布洛杰特(Henry Blodget)成为被AI引用频率最高的记者。
针对这一趋势,Muckrack推出了一项功能,将记者的“AI可见度”分为三个等级。对“Google AI Overview”的另一项分析则提供了不同视角:对于更广泛的查询,Facebook和Reddit也是关键的参考来源。
这组数据重新点燃了业界关于AI消耗新闻版权的讨论。与此同时,AI领域的动态依然激烈:Meta员工 正在争夺代币消耗排行榜的席位,Netflix 开源了一个用于移除视频对象的AI框架,而Anthropic则 因需求无法持续而停止向用户提供OpenClaw等第三方工具。
相关文章
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规:罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车,利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源:Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局,正逐渐摆脱科技行业“快速行动,打破常规”的思维模式,转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩(Harold Braun)在《机器人报
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
随着人工智能技术的迅猛发展,人们对AI聊天机器人所使用信息来源的审查也日益严格。公关数据库

该研究发现,行业刊物和专业记者在AI生态系统中仍被大量引用。在全球范围内
针对这一趋势,Muckrack推出了一项功能,将记者的“AI可见度”分为三个等级。对“Google AI Overview”的另一项分析则提供了不同视角:对于更广泛的查询,Facebook和Reddit也是关键的参考来源。
这组数据重新点燃了业界关于AI消耗新闻版权的讨论。与此同时,AI领域的动态依然激烈:
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有





首页






