马斯克称，SpaceX的人工智能可能在半年内超越Anthropic

SpaceXAI首席执行官埃隆·马斯克预测，公司将在六个月内主导人工智能领域，并借助计算硬件来缩小与竞争对手的差距。

SpaceXAI首席执行官埃隆·马斯克近日在X平台上表示，其公司计划在约六个月内引领前沿人工智能领域。

马斯克表达了谨慎乐观的态度，暗示SpaceXAI有望在两到三个月内达到Anthropic的Fable或OpenAI的GPT-6的水平。

SpaceXAI目前提供17种模型，每种模型在智能水平、性能和定价方面各不相同。

根据Artificial Analysis的基准测试，SpaceXAI的顶级模型为Grok 4.7迭代版，目前落后于Anthropic、OpenAI以及Meta的Muse Spark 1.3（最高版本）。

“如果我们的二阶导数保持强劲，SpaceX将在大约6个月内占据领先地位”

埃隆·马斯克，SpaceXAI首席执行官

特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克。图片来源：Getty Images

关键事实

• Grok 4.7在Artificial Analysis智能基准测试中获得46分
• Claude Opus 5.5 以58分的成绩领跑智能基准测试
• OpenAI的GPT-6 Astra（最高配置）在智能测试中获得53分
• Grok 4.7（xhigh）在综合基准测试中排名第16位
• 在综合基准测试中，Grok 4.7 的表现优于阿里巴巴的 Qwen3.8 Max 和 Kimi K3。

前沿速度预测

马斯克在X平台发表预测称：“我们将持续加速。”

他指出，SpaceXAI在人工智能领域的探索仅有三年历史，而Anthropic已有六年，OpenAI则有十年。“SpaceX将在大约6个月内占据领先地位，”他补充道。

他的论点主要围绕硬件和智能能力展开，并指出当前的智能水平已足以应对许多任务。“一旦你远远超过了某类任务所需的智能水平，额外的智能就毫无意义了，”他说。

“你不需要（而且把）牛顿级别的智能塞进你的烤面包机里——那简直太残忍了！”

硬件瓶颈

马斯克解释道：“硬件开发很难”，“快速部署海量计算能力极其困难”。他补充道：“SpaceX 在这方面已经展现出了非凡的能力，而且只会越来越好。”

该公司正通过得克萨斯州的Terafab项目进军半导体制造领域，这对实现其使命至关重要：正如美国证券交易委员会（SEC）备案文件中所述，要构建“实现多行星生活所需的系统和技术”，“理解宇宙的真实本质”，并“将意识之光延伸至群星”。

该项目旨在实现每年1太瓦的计算能力。SpaceX和特斯拉将向该半导体工厂初期投资168亿美元。

马斯克此前曾表示，全球生产能力无法满足其旗下公司的内部需求。

在得克萨斯州奥斯汀市发表演讲时，马斯克解释道：“为了让大家了解我们所谈论的内容，当前人工智能计算的年产出约为20吉瓦……地球上其余所有产出仅占我们需求的2%左右。”

我们将持续加速

埃隆·马斯克，SpaceXAI首席执行官

埃隆·马斯克宣布TeraFab项目。图片来源：X/埃隆·马斯克

Grok的性能

根据Artificial Analysis的基准测试，SpaceXAI的顶级模型是Grok 4.7迭代版，在最高级别的智能基准测试中得分46。

Anthropic的Claude Opus 5.5（含回退机制的最高分），作为当前顶尖模型，得分58；而OpenAI的GPT-6 Astra（最高分）则为53。 若不考虑成本因素，这7至12分的智能差距正是马斯克的模型必须克服的性能短板。

在一项针对250余款AI模型的综合基准排名中，该排名涵盖智能、价格、性能、速度及上下文窗口等维度，SpaceXAI的顶级迭代版本 Grok 4.7（xhigh）位列第16名，落后于多款OpenAI和Anthropic模型，以及Meta的Muse Spark 1.3（max）。

Grok 4.7 目前在性能上优于部分中国顶级供应商，例如阿里巴巴的 Qwen3.8 Max (0902) 和 Moonshot 的 Kimi K3，这些供应商通常会发布开放权重或开源模型。

为了跟上中国企业的步伐，AI服务商在成本方面的竞争日益激烈。Anthropic和OpenAI近期均发布了能够以显著更低成本提供先进模型核心功能的模型，此举很可能是为了防止企业客户流失至中国竞争对手手中。

例如，Grok 4.7 (xhigh) 的单任务成本为 3.74 美元，而小米功能相近的高级模型 MiMo-V2.6-Pro 的单任务成本仅为 0.13 美元。

埃隆·马斯克曾向SpaceX员工表示，他计划到2027年将xAI数据中心的AI计算能力提升至10GW。图片来源：SpaceX

主要合作伙伴

SpaceXAI的主要合作伙伴包括：

• 英伟达（NVIDIA）：这家美国科技巨头专注于图形处理单元和AI芯片，为Grok模型的训练提供核心计算能力。

• 特斯拉：埃隆·马斯克旗下的电动汽车和清洁能源公司，双方在联合超级计算基础设施、共享人工智能研究以及自动驾驶软件开发方面展开合作。

• 戴尔科技：全球IT基础设施供应商，负责组装服务器机架和液冷数据中心硬件，为SpaceXAI庞大的AI工厂超级计算机提供动力。