Scale Computing、AMDを活用してエッジAIワークロードを推進

Scale Computingは、AMD EPYCおよびRyzenプロセッサのサポートにより、エッジプラットフォームを強化しました。提供：AMD

Scale Computingは、SC//HyperCoreにAMD製CPUを統合し、エッジAIを簡素化するとともに、より高い柔軟性を提供すると、プロダクトマネジメント担当副社長のクレイグ・テリアック氏は述べています。

Scale Computingは、仮想化スイート「SC//HyperCore」バージョン9.7にAMD CPUのサポートを追加することで、インフラストラクチャ機能を拡充しました。

AMD EPYCおよびRyzenプロセッサの採用により、このエッジコンピューティングプロバイダーは、データが発生したその場所でデータ展開を効率化することを目指しています。

この動きにより、両テクノロジー企業間の既存のパートナーシップがさらに強化される。

Scale Computingの「SC//Reliant」エッジコンピューティング・アズ・ア・サービス（EaaS）プラットフォームでは、小売や分散環境においてすでにAMD CPUが採用されていますが、今回のリリースにより、そのハードウェア互換性が全製品ポートフォリオに拡大されます。

企業顧客にとって、このリリースは、エッジ、データセンター、分散型エンタープライズ環境にわたるプラットフォーム選択において、長らく求められてきたソリューションを提供するものです。

これにより、組織は、従来の中央集約型環境の外で、AIを活用した新たなワークロードを実行しながら、運用を簡素化できるようになります。

インフラストラクチャの選択肢の拡大

IT 部門は、複雑さを軽減し、運用の回復力を構築し、AI アプリケーションに対応できるシステムを整備するという、ますます高まるプレッシャーに直面しています。

AMD CPU を搭載したソリューションの追加により、これらのチームには新たな導入パスが提供されます。

Scale Computing の製品管理担当副社長である Craig Theriac 氏は、顧客が仮想化プラットフォームの近代化やエッジ AI の計画を進める中で、より多くの選択肢を積極的に求めていると説明しています。

同氏は次のように述べています。「SC//HyperCore 仮想化スイート バージョン 9.7 により、当社は AMD プラットフォームへのサポートを拡大しています。これは、分散環境全体において、インフラストラクチャの導入をよりシンプルにし、管理を容易にし、回復力を高めるという当社の使命と直接的に合致するものです。

「AMDは、コンパクトなエッジフォームファクタから高性能ラックシステムに至るまで、当社の顧客やパートナーに魅力的な選択肢を提供しており、今回のリリースは当社の製品戦略
における重要な前進です」

Scale Computing 製品管理担当副社長、クレイグ・テリアック氏

一方、AMDのエンタープライズ・ビジネス・グループ担当コーポレート副社長であるデレク・ディッカー氏は、組織には管理上の摩擦を生じさせることなく複雑な運用を処理できるインフラが必要であると指摘しています。

「Scale Computingとの提携により、顧客はAMD CPUを搭載したインフラストラクチャの導入方法においてより大きな柔軟性を得ることができます。これは、AMDのパフォーマンスと効率性を、データセンターからエッジに至るワークロード管理に対するScale Computingの簡素化されたアプローチと組み合わせたものです」と彼は述べています。

AMD エンタープライズ・ビジネス・グループ担当コーポレート・バイスプレジデント、デレク・ディッカー氏

エッジAIワークロードを支える

コンピュータビジョン、アナリティクス、自動化といった技術がソースデータに近づくにつれ、インフラストラクチャは管理上のオーバーヘッドを増やすことなく、信頼性の高いパフォーマンスを提供しなければなりません。

小売、医療、製造などの分散型セクターでは、従来の仮想化アプリケーションと新しいAIタスクを並行して実行できるアーキテクチャが求められています。

AMD 搭載ハードウェアは、コンパクトなデバイスから堅牢なラックマウント型ユニットに至るまで、さまざまなフォームファクタを備え、ファーエッジの過酷な運用環境に合わせて最適化されたパフォーマンスとエネルギー効率を実現します。

この柔軟性により、Scale Computing の顧客は、スケーラビリティや回復力を犠牲にすることなく、カスタマイズされたソリューションを設計することができます。

初期の技術評価では、一貫した高I/Oスレッド処理、電力効率の向上、EPYCメモリスループットの強化、およびAMD Ryzen AIプラットフォームにおける組み込みGPUの活用において、大きな可能性が示されています。

さらに、このアップデートは、ハードウェア OEM、ODM、再販業者、およびテクノロジーパートナーに新たな機会をもたらします。

これらのサードパーティのチャネルパートナーは、顧客がレガシーシステムを近代化し、AI主導のエッジ要件に備えるための独自の道筋を提供できるようになりました。