首页Qwen 发布了实时语音识别模型 Fun-ASR-Realtime
语音交互正迎来新的技术突破。近日，Qwen大模型宣布对其核心音频能力进行升级，推出了一款名为Fun-ASR-Realtime的全新实时语音识别模型。
该模型在性能上实现了重大突破，首字识别延迟被精确控制在百毫秒范围内，为用户提供流畅的“说即得”体验。其识别准确率表现优异，接近业界领先的离线模型水平，有效兼顾了实时性能与识别质量。
为满足多样化的应用需求，Fun-ASR-Realtime 提供了广泛的语言覆盖范围。它支持多达 30 种语言的识别与处理，并在理解中国方言方面进行了特别优化——目前能够处理 16 种方言的复杂语音输入。
此次升级不仅为语音助手、会议记录等实时交互场景提供了更强大的底层支持，同时也拓展了通用大型模型在多语言、多方言环境中的应用边界。 随着该模型的正式发布，开发者和企业用户能够更轻松地构建灵敏度高、准确性强的智能语音应用，使AI交互更加自然、更接近人类。
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