QNX 在行业峰会上展示机器人技术创新并进行现场演示

QNX 为各类机器人平台开发物理人工智能软件。| 来源:QNX
作为黑莓有限公司(BlackBerry Ltd.)旗下的一家子公司,QNX 将于 5 月 27 日至 28 日在波士顿举行的机器人峰会暨博览会上大放异彩。
该公司将进行互动演示、分享专家见解,并发布最新研究成果,展示其软件如何为包括人工智能驱动系统在内的下一代机器人系统提供安全、可靠且确定性的基础。
在展会现场,QNX将举办现场演示,展示其实时操作系统(RTOS)如何将AI驱动的决策转化为精准、可靠的物理动作。与会者还将了解该软件如何从低成本原型扩展到商用级机器人,赋能开发者构建能够与人类安全、可预测地协同工作的系统。
此外,QNX总裁约翰·沃尔(John Wall)将参加开幕主题讨论会“构建机器人自主化的下一个时代”。
随着机器人从受控的工业空间扩展到与人类共存的环境,本次会议将深入探讨从最初的设计阶段起,如何将安全、安防和实时性能进行关键性整合。
除沃尔外,亚马逊机器人(Amazon Robotics)、Locus Robotics 及优傲机器人(Universal Robots)的高管也将参与讨论。随着物理人工智能(Physical AI)成为现实,本次专题讨论将探讨领先企业如何实现安全且可扩展的自主性。
现场演示
QNX 为机器人峰会展厅准备了多项现场演示。首场演示聚焦于利用 QNX 软件进行便捷的机器人原型开发,展示了一款基于经济型硬件的入门级机械臂,该机械臂能够感知并模仿人类动作以抓取物体。
该演示突显了QNX软件如何在“QNX Everywhere”计划的支持下,为机器人开发提供确定性控制基础。该计划通过向开发者免费提供便捷的QNX软件访问权限,用于学习、实验和早期原型开发,从而降低了入门门槛。
该公司还将展示由传感器融合和确定性安全技术驱动的数字工厂自动化方案。在模拟的“数字工厂自动化”环境中,一款由 QNX 操作系统驱动的高保真机械臂将演示激光雷达、视觉传感与实时控制如何协同工作,实现对物体的即时检测与避让。
该系统依托 QNX 操作系统,实现了动态安全措施,当物体或人员进入其运行路径时,系统能立即做出确定性响应。
QNX 将演示在英特尔和 NVIDIA 硬件上的高性能动作复现。该展项由先进的英特尔和 NVIDIA 平台驱动,利用基于 AI 的姿态检测技术,精准复现人类手势。
参观者可直接与系统互动,并观察屏幕上的虚拟形象如何镜像其动作。这展示了 QNX 如何在类人机器人和人工智能机器人所使用的先进平台上支持实时、低延迟的性能。
QNX将发布架构基准报告
活动期间,QNX还将发布《机器人内部:架构基准报告》。这项全新的全球性研究探讨了随着系统日益软件定义化、AI增强化,并越来越多地部署在人与机器人共存的空间中,机器人技术开发正如何演变。
该报告基于对全球 1,000 名机器人开发者的调查。报告揭示了阻碍进展的关键挑战、系统目标与当前能力之间的差距,以及业界对未来的展望。
“机器人技术正处于一个转折点,人工智能不再局限于屏幕或模拟环境,而是越来越多地通过物理动作在共享的现实世界环境中表现出来,而安全在此至关重要,”QNX高级副总裁兼首席营销官Carsten Hurasky表示。
“无论您是在测试低成本的机器人原型,还是在安全关键环境中部署先进的商用系统,QNX都能提供确定性软件基础,确保这个物理人工智能新时代值得信赖,”他补充道。“在即将举行的机器人峰会暨博览会上,我们期待向大家展示开发者如何快速入门、自信扩展,并打造出人们能够信赖的机器人——确保其在任何情况下都能可靠、安全地运行。”
GEDP 支撑所有演示
QNX的所有演示均基于QNX通用嵌入式开发平台(GEDP)构建。GEDP是一套全面的、生产级解决方案,旨在加速安全、可靠且值得信赖的机器人系统的开发。
QNX GEDP 整合了 QNX 实时操作系统(RTOS),为嵌入式软件开发提供了一个统一的环境。它使机器人创新者能够更快地将先进功能推向市场,同时满足严格且不断演变的安全与防护要求。
在展位上,参观者可以通过 GEDP 动画演示,直观了解这些功能在实际应用中的融合。
欢迎机器人峰会参会者莅临 307 号展位,亲身体验 QNX 的现场演示。
相关文章
在机器人峰会上设计成功的医院物流机器人
从左至右:大卫·克拉布、斯宾塞·克劳斯和彼得·塞夫。多年来,机器人一直为医院的运营提供支持,从手术室、康复治疗到后勤保障。许多人都熟悉这些系统如何重塑了外科手术,并改善了患者的治疗效果。虽然不太引人注目,但同样重要的是那些在幕后帮助医疗设施高效运转的机器人。将于5月27日至28日在波士顿举行的“机器人峰会暨博览会”将推出“如何成功设计医院物流机器人”专题环节。该小组讨论定于活动首日美国东部时间下午
人工智能机器人技术从实验室走向生产车间
从左至右:Path Robotics 的 Andy Lonsberry;Universal Robots 的 Anders Beck;以及 PickNik Robotics 的 Dave Coleman。人工智能现已成为每个机器人系统的核心组成部分。它彻底改变了机器人解读传感器数据、做出决策以及与环境交互的方式。借助人工智能,机器人不再需要通过人工编程来定义其在工作单元内的动作和任务序列。但人工智
Tennibot 推出 Partner V2 机器人发球机
Partner V2 支持与 Apple Watch 联动,并可通过 Tennibot 移动应用程序进行控制。| 来源:Tennibot人工智能网球训练设备开发商 Tennibot Inc. 推出了 Partner V2。这款智能网球发球机融合了人工智能技术,采用更轻便的设计,并具备增强的击球能力。“我们开发 Partner V2 只有一个目标:让每位网球爱好者都能获得那种通常需要专门的陪练伙伴或
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

QNX 为各类机器人平台开发物理人工智能软件。| 来源:QNX
作为黑莓有限公司(BlackBerry Ltd.)旗下的一家子公司,QNX 将于 5 月 27 日至 28 日在波士顿举行的机器人峰会暨博览会上大放异彩。
该公司将进行互动演示、分享专家见解,并发布最新研究成果,展示其软件如何为包括人工智能驱动系统在内的下一代机器人系统提供安全、可靠且确定性的基础。
在展会现场,QNX将举办现场演示,展示其实时操作系统(RTOS)如何将AI驱动的决策转化为精准、可靠的物理动作。与会者还将了解该软件如何从低成本原型扩展到商用级机器人,赋能开发者构建能够与人类安全、可预测地协同工作的系统。
此外,QNX总裁约翰·沃尔(John Wall)将参加开幕主题讨论会“构建机器人自主化的下一个时代”。
随着机器人从受控的工业空间扩展到与人类共存的环境,本次会议将深入探讨从最初的设计阶段起,如何将安全、安防和实时性能进行关键性整合。
除沃尔外,亚马逊机器人(Amazon Robotics)、Locus Robotics 及优傲机器人(Universal Robots)的高管也将参与讨论。随着物理人工智能(Physical AI)成为现实,本次专题讨论将探讨领先企业如何实现安全且可扩展的自主性。
现场演示
QNX 为机器人峰会展厅准备了多项现场演示。首场演示聚焦于利用 QNX 软件进行便捷的机器人原型开发,展示了一款基于经济型硬件的入门级机械臂,该机械臂能够感知并模仿人类动作以抓取物体。
该演示突显了QNX软件如何在“QNX Everywhere”计划的支持下,为机器人开发提供确定性控制基础。该计划通过向开发者免费提供便捷的QNX软件访问权限,用于学习、实验和早期原型开发,从而降低了入门门槛。
该公司还将展示由传感器融合和确定性安全技术驱动的数字工厂自动化方案。在模拟的“数字工厂自动化”环境中,一款由 QNX 操作系统驱动的高保真机械臂将演示激光雷达、视觉传感与实时控制如何协同工作,实现对物体的即时检测与避让。
该系统依托 QNX 操作系统,实现了动态安全措施,当物体或人员进入其运行路径时,系统能立即做出确定性响应。
QNX 将演示在英特尔和 NVIDIA 硬件上的高性能动作复现。该展项由先进的英特尔和 NVIDIA 平台驱动,利用基于 AI 的姿态检测技术,精准复现人类手势。
参观者可直接与系统互动,并观察屏幕上的虚拟形象如何镜像其动作。这展示了 QNX 如何在类人机器人和人工智能机器人所使用的先进平台上支持实时、低延迟的性能。
QNX将发布架构基准报告
活动期间,QNX还将发布《机器人内部:架构基准报告》。这项全新的全球性研究探讨了随着系统日益软件定义化、AI增强化,并越来越多地部署在人与机器人共存的空间中,机器人技术开发正如何演变。
该报告基于对全球 1,000 名机器人开发者的调查。报告揭示了阻碍进展的关键挑战、系统目标与当前能力之间的差距,以及业界对未来的展望。
“机器人技术正处于一个转折点,人工智能不再局限于屏幕或模拟环境,而是越来越多地通过物理动作在共享的现实世界环境中表现出来,而安全在此至关重要,”QNX高级副总裁兼首席营销官Carsten Hurasky表示。
“无论您是在测试低成本的机器人原型,还是在安全关键环境中部署先进的商用系统,QNX都能提供确定性软件基础,确保这个物理人工智能新时代值得信赖,”他补充道。“在即将举行的机器人峰会暨博览会上,我们期待向大家展示开发者如何快速入门、自信扩展,并打造出人们能够信赖的机器人——确保其在任何情况下都能可靠、安全地运行。”
GEDP 支撑所有演示
QNX的所有演示均基于QNX通用嵌入式开发平台(GEDP)构建。GEDP是一套全面的、生产级解决方案,旨在加速安全、可靠且值得信赖的机器人系统的开发。
QNX GEDP 整合了 QNX 实时操作系统(RTOS),为嵌入式软件开发提供了一个统一的环境。它使机器人创新者能够更快地将先进功能推向市场,同时满足严格且不断演变的安全与防护要求。
在展位上,参观者可以通过 GEDP 动画演示,直观了解这些功能在实际应用中的融合。
欢迎机器人峰会参会者莅临 307 号展位,亲身体验 QNX 的现场演示。
在机器人峰会上设计成功的医院物流机器人
从左至右:大卫·克拉布、斯宾塞·克劳斯和彼得·塞夫。多年来,机器人一直为医院的运营提供支持,从手术室、康复治疗到后勤保障。许多人都熟悉这些系统如何重塑了外科手术,并改善了患者的治疗效果。虽然不太引人注目,但同样重要的是那些在幕后帮助医疗设施高效运转的机器人。将于5月27日至28日在波士顿举行的“机器人峰会暨博览会”将推出“如何成功设计医院物流机器人”专题环节。该小组讨论定于活动首日美国东部时间下午
人工智能机器人技术从实验室走向生产车间
从左至右:Path Robotics 的 Andy Lonsberry;Universal Robots 的 Anders Beck;以及 PickNik Robotics 的 Dave Coleman。人工智能现已成为每个机器人系统的核心组成部分。它彻底改变了机器人解读传感器数据、做出决策以及与环境交互的方式。借助人工智能,机器人不再需要通过人工编程来定义其在工作单元内的动作和任务序列。但人工智





首页






