首页TechSpert解释的设备处理
如果您曾经拿起新的Pixel手机，那么您可能会听说过“设备处理”是其很酷的新功能背后的魔力。以Pixel 9手机为例，例如Pixel Studio之类的功能，并呼叫注释“在设备上”。这不仅仅是电话； Nest摄像头，Pixel智能手表和Fitbit设备都在此“设备处理”操作中。鉴于它是多么广泛的和功能的功能，这显然很重要。那么，“设备处理”到底是什么意思？好吧，这听起来像是这样 - 处理在设备上发生。但是要深入研究，我们与近20年的Google老兵Trystan Upstill聊天，他从事Android，Google News和Search的工程团队工作。 Trystan，您是团队的一员，为新的Pixel设备开发了一些令人兴奋的功能。你从事什么工作？最近，我领导了Android中的一个团队，该团队致力于将Google的各种技术堆栈融合为出色的用户体验。这就是弄清楚如何构建和运输这些功能。随着技术不断改进和引入新功能，它必须感觉像是一项永无止境的工作。绝对地！在过去的几年中，生成的AI功能取得了巨大的飞跃。起初，在设备上运行大型语言模型的想法似乎是一个遥远的梦想 - 可能是2026年的事物。但是技术发展得如此之快，以至于我们能够使用我们的设备模型Gemini Nano在2023年12月8日在Pixel 8 Pro上启动功能。Let's Break's Brough of Device Processing''。 “处理”实际上是什么意思？您的设备中的主处理器或芯片上系统（SOC）具有专门为不同任务设计的几个处理单元。这就是为什么您会听到芯片之类的芯片，例如像素中的张量芯片被称为“芯片系统”。它不仅是一个处理器，而且是其中一堆，以及记忆，界面等等，全部在一块硅上。让我们以Pixel智能手机为例：您将中央处理单元（CPU）作为主要的“发动机”；用于视觉效果的图形处理单元（GPU）；现在，Google专门为处理设备上的AI/ML工作负载而设计的张量处理单元（TPU）。他们都共同努力完成工作 - aka，处理。例如，当您拍摄照片时，您将使用所有这些处理功能。 CPU运行核心任务，GPU有助于渲染镜头所看到的东西，并且在像像素这样的高级Android设备上，TPU致力于增强您的照片。知道了。 “设备”处理意味着存在偏离设备处理。那在哪里发生？偏离设备处理发生在云中。您的设备通过Internet将请求发送给服务器，该服务器执行任务并将结果发送回手机。为了实现这一目标，我们从云中采取大型机器学习模型，使其更小，更高效，并在设备的操作系统和硬件上运行。什么硬件可以使这成为可能？新的，更强大的芯片组。例如，Pixel 9 Pro使用我们的SOC称为Tensor G4，它使这些手机能够运行Gemini Nano之类的模型并处理高性能计算。因此，张量专门为运行Google AI而设计，该AI为许多Pixel的新代AI功能提供动力。确切地！尽管生成的AI功能是其中的很大一部分，但在设备上处理也使诸如渲染视频，玩游戏，HDR照片编辑和语言翻译之类的事情可能会使您使用手机所做的一切。这些任务发生在手机上，而不是在服务器上。 与双子座的对讲，Gemini分析了图像并将描述大声读取给盲人或低视频用户，是设备处理的一个示例，该示例使用了筹码上使用Tensor，Pixel的系统在芯片上。当今智能手机的计算能力令人难以置信。它们比早期高性能计算机快数千倍，这些计算机用来填补整个房间。这些旧计算机是用于数据分析，图像处理，异常检测和早期AI研究的最前沿。现在，我们可以在设备上完成所有这些操作，从而为有用的功能打开了新的机会。在设备处理比偏离设备更好吗？未必。如果您完全使用搜索，那将是缓慢或有限的，因为搜索网络就像在干草堆中找到针头一样。整个网络索引无法放在手机上！相反，搜索使用云和我们的数据中心访问数万亿个网页。但是对于更具体的任务，设备处理确实有用。它之所以更快，是因为没有延迟，并且没有互联网连接而起作用，从而使其更可靠。另外，由于AI芯片在您的口袋中，因此应用程序可以免费使用这些LLM功能。两者都有其优势：云具有更强大的模型，并且可以存储大量数据，例如您的照片和视频。它还支持搜索大量数据库（例如驱动器，Gmail和Google照片）等动作。我的像素能做的事情已经给我留下了深刻的印象，但这听起来好像只会变得更好。是的，我们在Android设备上使用的这些复杂任务的模型变得越来越强大。但这不仅仅是更好的技术；我们还专注于实际受益的人。我们不仅会引入产品，因为设备处理可以处理它；我们要确保这是人们想要在日常生活中使用的东西。
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![HenryTurner]()
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