首页TechSpert解释的设备处理
如果您曾经拿起新的Pixel手机，那么您可能会听说过“设备处理”是其很酷的新功能背后的魔力。以Pixel 9手机为例，例如Pixel Studio之类的功能，并呼叫注释“在设备上”。这不仅仅是电话； Nest摄像头，Pixel智能手表和Fitbit设备都在此“设备处理”操作中。鉴于它是多么广泛的和功能的功能，这显然很重要。那么，“设备处理”到底是什么意思？好吧，这听起来像是这样 - 处理在设备上发生。但是要深入研究，我们与近20年的Google老兵Trystan Upstill聊天，他从事Android，Google News和Search的工程团队工作。 Trystan，您是团队的一员，为新的Pixel设备开发了一些令人兴奋的功能。你从事什么工作？最近，我领导了Android中的一个团队，该团队致力于将Google的各种技术堆栈融合为出色的用户体验。这就是弄清楚如何构建和运输这些功能。随着技术不断改进和引入新功能，它必须感觉像是一项永无止境的工作。绝对地！在过去的几年中，生成的AI功能取得了巨大的飞跃。起初，在设备上运行大型语言模型的想法似乎是一个遥远的梦想 - 可能是2026年的事物。但是技术发展得如此之快，以至于我们能够使用我们的设备模型Gemini Nano在2023年12月8日在Pixel 8 Pro上启动功能。Let's Break's Brough of Device Processing''。 “处理”实际上是什么意思？您的设备中的主处理器或芯片上系统（SOC）具有专门为不同任务设计的几个处理单元。这就是为什么您会听到芯片之类的芯片，例如像素中的张量芯片被称为“芯片系统”。它不仅是一个处理器，而且是其中一堆，以及记忆，界面等等，全部在一块硅上。让我们以Pixel智能手机为例：您将中央处理单元（CPU）作为主要的“发动机”；用于视觉效果的图形处理单元（GPU）；现在，Google专门为处理设备上的AI/ML工作负载而设计的张量处理单元（TPU）。他们都共同努力完成工作 - aka，处理。例如，当您拍摄照片时，您将使用所有这些处理功能。 CPU运行核心任务，GPU有助于渲染镜头所看到的东西，并且在像像素这样的高级Android设备上，TPU致力于增强您的照片。知道了。 “设备”处理意味着存在偏离设备处理。那在哪里发生？偏离设备处理发生在云中。您的设备通过Internet将请求发送给服务器，该服务器执行任务并将结果发送回手机。为了实现这一目标，我们从云中采取大型机器学习模型，使其更小，更高效，并在设备的操作系统和硬件上运行。什么硬件可以使这成为可能？新的，更强大的芯片组。例如，Pixel 9 Pro使用我们的SOC称为Tensor G4，它使这些手机能够运行Gemini Nano之类的模型并处理高性能计算。因此，张量专门为运行Google AI而设计，该AI为许多Pixel的新代AI功能提供动力。确切地！尽管生成的AI功能是其中的很大一部分，但在设备上处理也使诸如渲染视频，玩游戏，HDR照片编辑和语言翻译之类的事情可能会使您使用手机所做的一切。这些任务发生在手机上，而不是在服务器上。 与双子座的对讲，Gemini分析了图像并将描述大声读取给盲人或低视频用户，是设备处理的一个示例，该示例使用了筹码上使用Tensor，Pixel的系统在芯片上。当今智能手机的计算能力令人难以置信。它们比早期高性能计算机快数千倍，这些计算机用来填补整个房间。这些旧计算机是用于数据分析，图像处理，异常检测和早期AI研究的最前沿。现在，我们可以在设备上完成所有这些操作，从而为有用的功能打开了新的机会。在设备处理比偏离设备更好吗？未必。如果您完全使用搜索，那将是缓慢或有限的，因为搜索网络就像在干草堆中找到针头一样。整个网络索引无法放在手机上！相反，搜索使用云和我们的数据中心访问数万亿个网页。但是对于更具体的任务，设备处理确实有用。它之所以更快，是因为没有延迟，并且没有互联网连接而起作用，从而使其更可靠。另外，由于AI芯片在您的口袋中，因此应用程序可以免费使用这些LLM功能。两者都有其优势：云具有更强大的模型，并且可以存储大量数据，例如您的照片和视频。它还支持搜索大量数据库（例如驱动器，Gmail和Google照片）等动作。我的像素能做的事情已经给我留下了深刻的印象，但这听起来好像只会变得更好。是的，我们在Android设备上使用的这些复杂任务的模型变得越来越强大。但这不仅仅是更好的技术；我们还专注于实际受益的人。我们不仅会引入产品，因为设备处理可以处理它；我们要确保这是人们想要在日常生活中使用的东西。
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评论 (29)
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![JasonSmith]()
So on-device processing means my phone does all the AI stuff locally instead of sending my data to the cloud? That's actually kinda reassuring for privacy. But does it mean the phone needs a super powerful chip? Pixel 9 must be a beast. Still, I wonder how well it handles complex tasks like image generation... 🤔
![GregoryAdams]()
아티클을 읽어보니까 온 디바이스 처리 기술이 정말 중요한 거 같네요. 핸드폰 배터리 수명에도 좋고, 프라이버시 보호도 강화할 수 있잖아요. 그런데 요즘 AI 기능들 중에서 완전히 디바이스만으로 작동하는 건 얼마나 될까요? 🤔 저는 클라우드에 의존하지 않는 AI가 정말 필요해요! 전화 필기 기능이나 사진 편집 정도 말고도, 진짜 복잡한 작업도 디바이스로 할 수 있다면 더 좋겠네요. 애플이나 삼성이 어떻게 대응할지 궁금합니다.
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Me encanta la idea del procesamiento en el dispositivo, pero ¿qué pasa con la privacidad real? 🤔 Todos dicen que es más seguro, pero ¿alguien ha verificado si los datos nunca salen del teléfono? Siempre hay algún pequeño detalle que las empresas olvidan mencionar...
![MichaelMartínez]()
Loved the article on on-device processing! It's wild how much power is packed into my Pixel 9 for stuff like Pixel Studio. Makes me wonder if this is the future of all smart devices or just a Google flex. 😎
![GeorgeLopez]()
On-Device Processing Explained by Techspert is a lifesaver for tech newbies like me! It breaks down the magic behind Pixel phones in such a simple way. I finally get why my Pixel 9 runs so smoothly. Only wish it had more examples for other devices too! 😅
![HenryTurner]()
On-Device Processing Explained by Techspert é um salva-vidas para iniciantes em tecnologia como eu! Explica de maneira tão simples a mágica por trás dos telefones Pixel. Finalmente entendi porque meu Pixel 9 funciona tão bem. Só gostaria que tivesse mais exemplos para outros dispositivos também! 😅
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