Techspert가 설명한 기기 처리

새로운 픽셀 폰을 집어 올린 적이 있다면 아마도 멋진 새로운 기능 뒤에 "기기 처리"가 마술이라는 소식을 들었을 것입니다. 예를 들어 Pixel 9 전화 (예 : Pixel Studio와 같은 양)와 "장치에서"노트가 실행됩니다. 그리고 그것은 단지 전화가 아닙니다. 둥지 카메라, 픽셀 스마트 워치 및 Fitbit 장치는 모두이 "기기 처리"작업에 있습니다. 그것이 얼마나 널리 퍼져 있고 그것이 힘을 발휘하는지가 주어지면 분명히 큰 문제입니다. 그렇다면 "기기 처리"는 정확히 무엇을 의미합니까? 글쎄, 그것은 그것이 들리는 것과 거의 같습니다. 처리는 장치에서 바로 발생합니다. 그러나 더 깊이 뛰어 들기 위해 우리는 Android, Google News 및 Search에서 엔지니어링 팀에서 일한 거의 20 년 동안 Google 베테랑 인 Trystan Opdsill과 채팅했습니다. Trystan, 당신은 새로운 픽셀 장치의 흥미로운 기능 중 일부를 개발 한 팀의 일원이었습니다. 당신은 무엇을 했습니까? 최근에 나는 Android 내에서 Google의 다양한 기술 스택을 놀라운 사용자 경험으로 혼합하는 데 중점을 둔 팀을 이끌었습니다. 이러한 기능을 구축하고 배송하는 방법을 알아내는 것이 전부입니다. 기술이 지속적으로 향상되고 새로운 기능이 도입되면서 끝없는 직업처럼 느껴야합니다. 전적으로! 지난 몇 년 동안 생성 AI 기능이 큰 도약을 보았습니다. 처음에, 장치에서 큰 언어 모델을 실행한다는 아이디어는 2026 년에 대한 것이 었습니다. 그러나 기술은 너무 빨리 진화하여 2023 년 12 월 Pixel 8 Pro에서 Gemini Nano를 사용하여 기능을 시작할 수있었습니다. "처리"는 실제로 무엇을 의미합니까? 장치의 기본 프로세서 또는 SOC (System-on-A-Chip)에는 여러 작업을 위해 특별히 설계된 여러 처리 장치가 있습니다. 그렇기 때문에 픽셀의 텐서 칩과 같은 칩에 대해 "시스템 온 칩"이라고합니다. 그것은 하나의 프로세서 일뿐 만 아니라 메모리, 인터페이스 등과 함께 많은 프로세서입니다. 픽셀 스마트 폰을 예로 들어 봅시다 : CPU (Central Processing Unit)를 기본 "엔진"으로 사용하겠습니다. 렌더링 비주얼을위한 그래픽 처리 장치 (GPU); 그리고 이제 Google은 장치의 AI/ML 워크로드를 처리하도록 특별히 설계된 Tensor Processing Unit (TPU)입니다. 그들은 모두 함께 일하면서 일을 끝내고 처리합니다. 예를 들어, 사진을 찍을 때 이러한 모든 처리 능력을 사용하고 있습니다. CPU는 핵심 작업을 실행하고 GPU는 렌즈가 보는 것을 렌더링하고 픽셀과 같은 프리미엄 안드로이드 장치에서 TPU는 사진을 향상시키기 위해 작동합니다. 알았어요. "기기"처리는 기기 외 처리가 있음을 의미합니다. 그게 어디에서 발생합니까? 기기 외 처리는 클라우드에서 발생합니다. 장치는 인터넷을 통해 요청을 서버로 보냅니다.이 작업은 작업을 수행하고 결과를 휴대 전화로 다시 보냅니다. 이를 기기로 만들기 위해 클라우드에서 대형 머신 러닝 모델을 가져와 더 작고 효율적으로 만들고 장치의 운영 체제 및 하드웨어에서 실행합니다. 어떤 하드웨어가이를 가능하게합니까? 새롭고 더 강력한 칩셋. 예를 들어, Pixel 9 Pro는 Tensor G4라는 SOC를 사용하여 이러한 휴대 전화가 Gemini Nano와 같은 모델을 실행하고 고성능 계산을 처리 할 수 있습니다. 따라서 Tensor는 Google AI를 실행하도록 특별히 설계되었으며, 이는 Pixel의 새로운 Gen AI 기능을 많이 제공합니다. 정확히! 생성 AI 기능의 큰 부분이지만, 기기 처리는 비디오 렌더링, 게임 재생, HDR 사진 편집 및 언어 번역과 같은 가능성을 제공합니다. 이러한 작업은 서버가 아닌 휴대 전화에서 발생합니다. 이미지를 분석하고 맹목적이거나 저비전 사용자에게 큰 소리로 설명을 읽는 Gemini와의 대화는 칩에서 Pixel의 시스템 인 Tensor를 사용하는 기기 처리의 예입니다. 오늘날의 스마트 폰의 계산 능력은 믿어지지 않습니다. 그들은 전체 방을 채우는 데 사용 된 초기 고성능 컴퓨터보다 수천 배 빠릅니다. 이 오래된 컴퓨터는 데이터 분석, 이미지 처리, 이상 탐지 및 초기 AI 연구의 최첨단이었습니다. 이제 우리는이 모든 장치 에서이 모든 것을 수행하여 유용한 기능을위한 새로운 기회를 열 수 있습니다. 기기적 인 처리가 비정규보다 낫습니까? 반드시 그런 것은 아닙니다. 검색을 전적으로 사용한 경우 웹을 검색하는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같기 때문에 느리거나 제한적입니다. 전체 웹 색인이 휴대 전화에 맞을 수 없습니다! 대신 검색은 클라우드와 데이터 센터를 사용하여 수조 개의 웹 페이지에 액세스합니다. 그러나보다 구체적인 작업을 위해서는 기기 처리가 정말 유용합니다. 대기 시간이 없기 때문에 더 빠르며 인터넷 연결없이 작동하여보다 신뢰할 수 있습니다. 또한 AI 칩이 주머니에 있으므로 앱은 이러한 LLM 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 둘 다 장점이 있습니다. 클라우드에는 더 강력한 모델이 있으며 사진 및 비디오와 같은 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 Drive, Gmail 및 Google 사진과 같은 대규모 데이터베이스 검색과 같은 작업도 지원합니다. 나는 이미 내 픽셀이 할 수있는 일에 깊은 인상을 받았지만, 더 나아질 것 같습니다. 예, Android 장치에서 이러한 복잡한 작업에 사용하는 모델이 더욱 활성화되고 있습니다. 그러나 그것은 단지 더 나은 기술에 관한 것이 아닙니다. 우리는 또한 실제로 사람들에게 도움이 될에 중점을 둡니다. 우리는 단지 기기 처리가 그것을 처리 할 수 있기 때문에 단지 제품을 소개하지 않습니다. 우리는 그것이 사람들이 일상 생활에서 사용하고 싶은 것인지 확인하고 싶습니다.
관련 기사
AI 모델 라우팅이 주목받으면서 스트라이프, 오픈라우터 인수 예정
스트라이프(Stripe)는 개발자들이 단일 인터페이스를 통해 수백 개의 모델에 접근할 수 있게 해주는 AI 모델 라우팅 플랫폼인 오픈라우터(OpenRouter)를 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수를 통해 스트라이프의 기존 AI 활용 및 토큰 기반 청구 관련 사업에 모델 선택 및 라우팅 기능이 추가됩니다.스트라이프에 따르면, 오픈라우터는 80개 이상의 공급
구글 AI 오버뷰가 검색 결과에서 입지를 강화하고 있습니다
Similarweb의 2026년 생성형 AI 현황 보고서에 따르면, 구글의 AI 생성 요약이 미국 검색 결과의 43%에 나타났으며, 이는 1년 전 기록된 15%에서 크게 증가한 수치입니다.AI 개요는 표준 검색 결과 내에서 생성된 요약을 제시하는 반면, AI 모드는 복잡한 쿼리 및 후속 프롬프트를 위한 대화형 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 초기 검색의 맥락을 잃지 않고 AI 개요에서 AI 모드로 전환할 수 있습니다.구글은 AI 모드가 쿼리
시쿼이아 벤처캐피탈의 지원을 받은 엔피릭이 2,100만 달러를 조달하여 정전 사태 발생 전에 예측하는 기술을 개발하고 있다.
2020년 시리우스 캐피탈에서 최고 디지털 및 정보 책임자(CDO)로 합류하기 전, 아본 푸리는 루브릭과 VMware에서 10년 이상 인프라 운영을 담당했습니다. 3년 전, 대규모 언어 모델이 진정한 잠재력을 드러하기 시작했을 때, 푸리는 시리우스 캐피탈의 또 다른 IT 리더인 수데르 두르자티와 함께 AI가 인프라 엔지니어들의 주요 과제를 자율적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 파악했습니다. 그 과제는 기술 장애가 발생하기 전에 예방
관련 특별 주제 추천
의견 (29)
0/500
So on-device processing means my phone does all the AI stuff locally instead of sending my data to the cloud? That's actually kinda reassuring for privacy. But does it mean the phone needs a super powerful chip? Pixel 9 must be a beast. Still, I wonder how well it handles complex tasks like image generation... 🤔
아티클을 읽어보니까 온 디바이스 처리 기술이 정말 중요한 거 같네요. 핸드폰 배터리 수명에도 좋고, 프라이버시 보호도 강화할 수 있잖아요. 그런데 요즘 AI 기능들 중에서 완전히 디바이스만으로 작동하는 건 얼마나 될까요? 🤔 저는 클라우드에 의존하지 않는 AI가 정말 필요해요! 전화 필기 기능이나 사진 편집 정도 말고도, 진짜 복잡한 작업도 디바이스로 할 수 있다면 더 좋겠네요. 애플이나 삼성이 어떻게 대응할지 궁금합니다.
Me encanta la idea del procesamiento en el dispositivo, pero ¿qué pasa con la privacidad real? 🤔 Todos dicen que es más seguro, pero ¿alguien ha verificado si los datos nunca salen del teléfono? Siempre hay algún pequeño detalle que las empresas olvidan mencionar...
Loved the article on on-device processing! It's wild how much power is packed into my Pixel 9 for stuff like Pixel Studio. Makes me wonder if this is the future of all smart devices or just a Google flex. 😎
On-Device Processing Explained by Techspert is a lifesaver for tech newbies like me! It breaks down the magic behind Pixel phones in such a simple way. I finally get why my Pixel 9 runs so smoothly. Only wish it had more examples for other devices too! 😅

AI 모델 라우팅이 주목받으면서 스트라이프, 오픈라우터 인수 예정
스트라이프(Stripe)는 개발자들이 단일 인터페이스를 통해 수백 개의 모델에 접근할 수 있게 해주는 AI 모델 라우팅 플랫폼인 오픈라우터(OpenRouter)를 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수를 통해 스트라이프의 기존 AI 활용 및 토큰 기반 청구 관련 사업에 모델 선택 및 라우팅 기능이 추가됩니다.스트라이프에 따르면, 오픈라우터는 80개 이상의 공급
구글 AI 오버뷰가 검색 결과에서 입지를 강화하고 있습니다
Similarweb의 2026년 생성형 AI 현황 보고서에 따르면, 구글의 AI 생성 요약이 미국 검색 결과의 43%에 나타났으며, 이는 1년 전 기록된 15%에서 크게 증가한 수치입니다.AI 개요는 표준 검색 결과 내에서 생성된 요약을 제시하는 반면, AI 모드는 복잡한 쿼리 및 후속 프롬프트를 위한 대화형 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 초기 검색의 맥락을 잃지 않고 AI 개요에서 AI 모드로 전환할 수 있습니다.구글은 AI 모드가 쿼리
시쿼이아 벤처캐피탈의 지원을 받은 엔피릭이 2,100만 달러를 조달하여 정전 사태 발생 전에 예측하는 기술을 개발하고 있다.
2020년 시리우스 캐피탈에서 최고 디지털 및 정보 책임자(CDO)로 합류하기 전, 아본 푸리는 루브릭과 VMware에서 10년 이상 인프라 운영을 담당했습니다. 3년 전, 대규모 언어 모델이 진정한 잠재력을 드러하기 시작했을 때, 푸리는 시리우스 캐피탈의 또 다른 IT 리더인 수데르 두르자티와 함께 AI가 인프라 엔지니어들의 주요 과제를 자율적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 파악했습니다. 그 과제는 기술 장애가 발생하기 전에 예방
So on-device processing means my phone does all the AI stuff locally instead of sending my data to the cloud? That's actually kinda reassuring for privacy. But does it mean the phone needs a super powerful chip? Pixel 9 must be a beast. Still, I wonder how well it handles complex tasks like image generation... 🤔
아티클을 읽어보니까 온 디바이스 처리 기술이 정말 중요한 거 같네요. 핸드폰 배터리 수명에도 좋고, 프라이버시 보호도 강화할 수 있잖아요. 그런데 요즘 AI 기능들 중에서 완전히 디바이스만으로 작동하는 건 얼마나 될까요? 🤔 저는 클라우드에 의존하지 않는 AI가 정말 필요해요! 전화 필기 기능이나 사진 편집 정도 말고도, 진짜 복잡한 작업도 디바이스로 할 수 있다면 더 좋겠네요. 애플이나 삼성이 어떻게 대응할지 궁금합니다.
Me encanta la idea del procesamiento en el dispositivo, pero ¿qué pasa con la privacidad real? 🤔 Todos dicen que es más seguro, pero ¿alguien ha verificado si los datos nunca salen del teléfono? Siempre hay algún pequeño detalle que las empresas olvidan mencionar...
Loved the article on on-device processing! It's wild how much power is packed into my Pixel 9 for stuff like Pixel Studio. Makes me wonder if this is the future of all smart devices or just a Google flex. 😎
On-Device Processing Explained by Techspert is a lifesaver for tech newbies like me! It breaks down the magic behind Pixel phones in such a simple way. I finally get why my Pixel 9 runs so smoothly. Only wish it had more examples for other devices too! 😅





집






