首页Omen AI的数据中心优化方案遭到尖锐批评
对人工智能计算能力的激增需求，正促使数据中心最大限度地利用每一组GPU机架。这带来了一个意想不到的副作用：细菌污染。
液冷芯片所用的冷却液是由水和杀菌剂混合而成的。为了让芯片在更高温度下运行，运维人员会调整配比，增加水的比例——水虽然吸热效果更好，但也更容易滋生微生物，导致系统堵塞。 要解决这个问题，就必须冲洗冷却回路，这会导致机架闲置五到六个小时，潜在损失可能高达数百万美元。
Omen AI 提供了一种替代方案：一款微型光谱仪，可实时监测冷却液质量，在细菌滋生演变成重大危机之前及时发现。“您无需再因无法掌握化学成分状况而冒着造成大规模停机的风险，”创始人兼首席执行官扎克·拉伯格（Zach Laberge）表示。
今日，Omen AI宣布完成由Nava Ventures领投、CRV、范德堡大学、曼胡默尔（Mann+Hummel）、星山控股（Starhill Holdings）、Hard Launch Capital参与的3100万美元A轮融资，普利司通、通用汽车、江森自控及Tensorwave的高管也进行了个人投资。
拉伯格于2020年14岁时创立了第一家公司，筹集了300万美元资金，用于在工程机械中嵌入传感器——最终他因此辍学。（他的父母，包括曾任安大略省教育厅长的母亲，都支持他走自己的路。）
那家初创公司关闭后，拉伯格于2024年创立了Omen，专注于流体系统——这是让工程机械智能到能够自主判断何时需要维修的关键。其构想是通过实时监测，取代目前耗时的取样并送往实验室检测的过程。 除了检测细菌滋生外，该设备还能通过检测铜或铬来识别泵的磨损，并通过检测硅来识别密封件的劣化。
卡特彼勒（Caterpillar）经销商是Omen重型车辆业务的早期客户，但卡特彼勒同时也是为现场数据中心供电的燃气涡轮机和发电机的主要供应商。Omen很快就看清了行业的发展方向。
“那可以说是一个转折点，”拉伯格告诉TechCrunch。大约六个月前，“许多经销商开始说：‘嘿，我们正在涡轮机上安装传感器——你们能帮忙解决建筑方面的问题吗？’”
Omen意识到，从暖通空调系统到芯片散热，这些建筑内到处都是流体。看准了这一快速增长的客户群体，该公司将业务重心转向了数据中心。
“在一个发展缓慢的行业里，能看到如此年轻的创始人赢得大型成熟企业的尊重，实属罕见，”Nava Ventures合伙人、Omen董事会成员科里·雷拉斯（Cory Rellas）表示。“对于Omen而言，我们的大部分尽职调查都是通过与主要客户的引荐完成的，这些客户迅速验证了他们的方法。”
Omen自2024年成立以来已筹集4000万美元资金，目前正与十余家数据中心客户合作拓展其服务范围——其中包括正在基于AMD芯片构建AI计算云的TensorWave公司。
“流经这些庞大系统的冷却液是一个关键变量，而整个行业对此大多处于‘盲飞’状态，”TensorWave总裁皮奥特·托马西克（Piotr Tomasik）在一份声明中表示。“Omen对基础设施未来的展望与我们完全一致：通过更完善的监测，为计算客户提供最优支持。”
尽管许多组织仍通过邮寄方式将冷却液样本送往实验室检测，但Omen并非唯一一家致力于现场分析的公司——老牌水监测企业Pyxis本月早些时候也推出了自己的数据中心冷却液监测产品。
使这种方法成为可能的关键技术突破，在于光学硬件和信号处理软件领域的近期进展。“如今硬件价格已足够低廉，大规模部署变得可行；而信号处理技术则让我们能够从噪声中提取更多有价值的信息，”拉贝尔格表示。
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