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El plan de optimización de centros de datos de Omen AI suscita duras críticas

El plan de optimización de centros de datos de Omen AI suscita duras críticas

2 de julio de 2026
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El plan de optimización de centros de datos de Omen AI suscita duras críticas

La creciente demanda de potencia de cálculo para la IA está obligando a los centros de datos a aprovechar al máximo cada rack de GPU. ¿Un efecto secundario no deseado? La contaminación bacteriana.

El refrigerante utilizado para los chips refrigerados por líquido es una mezcla de agua y un biocida. Para hacer funcionar los chips a temperaturas más altas, los operadores ajustan la proporción para incluir más agua, que absorbe mejor el calor, pero también es más propensa al crecimiento microbiano que obstruye el sistema. Solucionar esto implica purgar el circuito, lo que puede dejar un rack inactivo durante cinco o seis horas, lo que podría suponer un coste de millones de dólares.

Omen AI ofrece una alternativa: un pequeño espectrómetro que supervisa la calidad del refrigerante en tiempo real, detectando el crecimiento bacteriano antes de que se convierta en una crisis grave. «No te arriesgas a sufrir un tiempo de inactividad masivo por no tener visibilidad sobre la composición química», afirma el fundador y director ejecutivo, Zach Laberge.

Hoy, Omen AI ha anunciado una ronda de financiación de Serie A de 31 millones de dólares liderada por Nava Ventures, con la participación de CRV, la Universidad de Vanderbilt, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital e inversiones personales de ejecutivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y Tensorwave.

Laberge fundó su primera empresa en 2020, a los 14 años, y recaudó 3 millones de dólares para integrar sensores en maquinaria de construcción; finalmente, abandonó el instituto. (Sus padres, incluida su madre, antigua ministra de Educación de Ontario, apoyaron su decisión de labrarse su propio camino).

Tras el cierre de esa startup, Laberge fundó Omen en 2024, centrándose en los sistemas de fluidos como clave para que la maquinaria de construcción sea lo suficientemente inteligente como para saber cuándo necesita una reparación. La idea era sustituir el lento proceso de extraer muestras y enviarlas a un laboratorio por un sistema de monitorización en tiempo real. Más allá de detectar el crecimiento bacteriano, el dispositivo puede detectar el desgaste de las bombas si detecta cobre o cromo, y la degradación de las juntas si detecta silicio.

Los concesionarios de Caterpillar fueron uno de los primeros clientes del negocio de vehículos pesados de Omen, pero Cat también es un importante proveedor de turbinas y generadores de gas para el suministro eléctrico de los centros de datos in situ. Omen no tardó en darse cuenta de hacia dónde se dirigía el sector.

«Ese fue, en cierto modo, el punto de inflexión», explicó Laberge a TechCrunch. Hace unos seis meses, «muchos concesionarios empezaron a decir: “Oye, estamos instalando sensores en nuestras turbinas, ¿podéis ayudarnos con la parte de los edificios?”».

Omen se dio cuenta de que esos edificios están llenos de fluidos, desde los sistemas de climatización hasta la refrigeración de los chips. Al detectar una base de clientes en rápido crecimiento, la empresa cambió su enfoque hacia los centros de datos.

«Es poco habitual ver a un fundador tan joven que se gane el respeto de grandes empresas consolidadas en un sector que evoluciona lentamente», afirmó Cory Rellas, socio de Nava Ventures y miembro del consejo de administración de Omen. «En el caso de Omen, gran parte de nuestra diligencia debida se llevó a cabo a través de contactos con clientes importantes que validaron rápidamente su enfoque».

Omen, que ha recaudado 40 millones de dólares desde su fundación en 2024, colabora actualmente con una docena de clientes de centros de datos para ampliar su oferta, entre ellos TensorWave, una empresa que está creando una nube de computación con IA basada en chips de AMD.

«El fluido que circula por estos enormes sistemas es una variable crítica sobre la que la mayor parte del sector avanza a ciegas», afirmó Piotr Tomasik, presidente de TensorWave, en un comunicado. «Omen ve el futuro de la infraestructura exactamente igual que nosotros: una mejor monitorización para dar un soporte óptimo a los clientes del sector de la computación».

Aunque muchas organizaciones siguen enviando por correo muestras de fluido a los laboratorios, Omen no es la única empresa que apuesta por el análisis in situ: Pyxis, una consolidada empresa de monitorización del agua, lanzó a principios de este mes su propio producto de monitorización del refrigerante para centros de datos.

Los avances tecnológicos clave que han hecho posible este enfoque son los recientes progresos tanto en el hardware óptico como en el software de procesamiento de señales. «El hardware es ahora lo suficientemente barato como para que tenga sentido ampliarlo, y el procesamiento de señales nos permite extraer más información del ruido», afirmó Laberge.

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