Der Plan von Omen AI zur Optimierung von Rechenzentren stößt auf heftige Kritik

Die stark steigende Nachfrage nach Rechenleistung für KI zwingt Rechenzentren dazu, jedes GPU-Rack optimal auszulasten. Ein unbeabsichtigter Nebeneffekt? Bakterielle Kontamination.
Das für flüssigkeitsgekühlte Chips verwendete Kühlmittel ist eine Mischung aus Wasser und einem Biozid. Um die Chips bei höheren Temperaturen betreiben zu können, passen die Betreiber das Mischungsverhältnis so an, dass mehr Wasser enthalten ist – das absorbiert zwar Wärme besser, begünstigt aber auch das Wachstum von Mikroorganismen, die das System verstopfen. Um das Problem zu beheben, muss der Kreislauf gespült werden, was ein Rack für fünf oder sechs Stunden außer Betrieb setzen kann – was potenziell Millionen von Dollar kosten kann.
Omen AI bietet eine Alternative: ein winziges Spektrometer, das die Qualität des Kühlmittels in Echtzeit überwacht und bakterielles Wachstum erkennt, bevor es zu einer größeren Krise kommt. „Man riskiert keine massiven Ausfallzeiten, weil man keinen Einblick in die chemischen Vorgänge hat“, sagt Gründer und CEO Zach Laberge.
Heute gab Omen AI eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 31 Millionen Dollar bekannt, die von Nava Ventures angeführt wurde und an der sich CRV, die Vanderbilt University, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital sowie Führungskräfte von Bridgestone, GM, Johnson Controls und Tensorwave mit privaten Investitionen beteiligten.
Laberge gründete sein erstes Unternehmen im Jahr 2020 im Alter von 14 Jahren, sammelte 3 Millionen Dollar ein, um Sensoren in Baumaschinen einzubauen – und brach schließlich die Highschool ab. (Seine Eltern, darunter seine Mutter, eine ehemalige Bildungsministerin von Ontario, unterstützten seine Entscheidung, seinen eigenen Weg zu gehen.)
Nachdem dieses Start-up eingestellt wurde, gründete Laberge im Jahr 2024 Omen und konzentrierte sich dabei auf Flüssigkeitssysteme als Schlüssel dazu, Baumaschinen so intelligent zu machen, dass sie selbst erkennen, wann sie repariert werden müssen. Die Idee war, den langwierigen Prozess der Probenentnahme und des Versands an ein Labor durch Echtzeitüberwachung zu ersetzen. Über die Erkennung von Bakterienwachstum hinaus kann das Gerät Pumpenverschleiß feststellen, wenn es Kupfer oder Chrom nachweist, und eine Verschlechterung der Dichtungen erkennen, wenn es Silizium nachweist.
Caterpillar-Händler gehörten zu den ersten Kunden für Omens Geschäftsfeld im Bereich Schwerfahrzeuge, doch Cat ist auch ein bedeutender Lieferant von gasbetriebenen Turbinen und Generatoren für die Stromversorgung von Rechenzentren vor Ort. Es dauerte nicht lange, bis Omen erkannte, wohin sich die Branche entwickelte.
„Das war sozusagen der Wendepunkt“, erklärte Laberge gegenüber TechCrunch. Vor etwa sechs Monaten „begannen viele Händler zu sagen: ‚Hey, wir statten unsere Turbinen mit Sensoren aus – könnt ihr uns bei der Gebäudeseite helfen?‘“
Omen erkannte, dass diese Gebäude voller Flüssigkeiten sind, von HLK-Anlagen bis hin zur Chipkühlung. Das Unternehmen erkannte einen schnell wachsenden Kundenstamm und verlagerte seinen Fokus auf Rechenzentren.
„Es ist selten, einen so jungen Gründer zu sehen, der in einer trägen Branche den Respekt großer, etablierter Unternehmen genießt“, sagte Cory Rellas, Partner bei Nava Ventures und Mitglied des Vorstands von Omen. „Für Omen erfolgte ein Großteil unserer Due-Diligence-Prüfung durch Kontakte zu Großkunden, die den Ansatz des Unternehmens schnell bestätigten.“
Omen, das seit seiner Gründung im Jahr 2024 40 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, arbeitet derzeit mit einem Dutzend Rechenzentrumskunden zusammen, um sein Angebot auszubauen – darunter TensorWave, ein Unternehmen, das eine KI-Rechen-Cloud auf AMD-Chips entwickelt.
„Die Flüssigkeit, die durch diese riesigen Systeme fließt, ist eine entscheidende Variable, bei der die meisten Branchenakteure im Dunkeln tappen“, erklärte Piotr Tomasik, Präsident von TensorWave, in einer Stellungnahme. „Omen sieht die Zukunft der Infrastruktur genauso wie wir: eine bessere Überwachung, um Rechenkunden optimal zu unterstützen.“
Während viele Unternehmen Flüssigkeitsproben nach wie vor per Post an Labore schicken, ist Omen nicht der einzige Anbieter, der sich mit Vor-Ort-Analysen befasst – Pyxis, ein etabliertes Unternehmen für Wasserüberwachung, hat Anfang dieses Monats sein eigenes Produkt zur Überwachung von Rechenzentrums-Kühlmitteln auf den Markt gebracht.
Die entscheidenden technologischen Durchbrüche, die diesen Ansatz ermöglicht haben, sind die jüngsten Fortschritte sowohl bei der optischen Hardware als auch bei der Signalverarbeitungssoftware. „Die Hardware ist mittlerweile so kostengünstig, dass eine Skalierung sinnvoll ist, und die Signalverarbeitung ermöglicht es uns, aus dem Rauschen mehr aussagekräftige Informationen zu gewinnen“, sagte Laberge.
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Omen AI bietet eine Alternative: ein winziges Spektrometer, das die Qualität des Kühlmittels in Echtzeit überwacht und bakterielles Wachstum erkennt, bevor es zu einer größeren Krise kommt. „Man riskiert keine massiven Ausfallzeiten, weil man keinen Einblick in die chemischen Vorgänge hat“, sagt Gründer und CEO Zach Laberge.
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