Ollmo v0.1.0 正式发布,成为生产级 RAG 和 Agent 可视化平台

Ollmo,一个用于私有部署和团队协作的生产级 RAG 与 Agent 可视化平台,已正式发布 0.1.0 版本。该平台旨在帮助用户通过上传文档并提问,快速获取带有精确来源的答案,并开箱即用地轻松搭建私有知识库问答系统。
在核心技术与架构方面,Ollmo 采用前后端分离设计。后端基于 Go 和 Fiber 构建,前端则依赖 Next.js App Router 和 shadcn-ui。平台全面支持 Docker 一键部署,并提供私有部署与 SaaS 两种服务模式。其内置的混合搜索引擎整合了 Milvus 稠密向量与 MySQL 全文检索,支持 RRF 分数融合及关键词与语义权重的可视化调整;通过 MySQL、Milvus 和 MinIO 的全链路逻辑隔离实现多租户隔离。
此外,平台配备了丰富的智能与工程化工具。异步文档管道支持批量上传与智能分块;可追溯的流式对话能够实时输出带有文档引用的答案;知识库问答的手动标注与自动会话记忆摘要功能有效降低了系统幻觉并保持了上下文连贯性;基于 React-Flow 构建的 Agent 可视化画布支持灵活的工作流编排与单节点调试;GraphRAG 技术可自动提取实体以构建知识图谱;同时,系统集成了使用统计与成本仪表盘、全链路可观测性追踪、团队权限管理、管理控制台、开放 API 以及双语国际化支持,全面满足企业级团队的开发与协作需求。
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