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Ollmo v0.1.0 é lançado como plataforma de visualização de RAG e agentes de nível de produção

Ollmo v0.1.0 é lançado como plataforma de visualização de RAG e agentes de nível de produção

9 de Outubro de 2026
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Ollmo v0.1.0 é lançado como plataforma de visualização de RAG e agentes de nível de produção

Ollmo, uma plataforma de visualização de RAG e Agentes de nível de produção para implantação privada e colaboração em equipe, lançou oficialmente a versão 0.1.0. Esta plataforma visa ajudar os usuários a obter respostas rápidas com fontes precisas ao carregar documentos e fazer perguntas, além de permitir configurar facilmente um sistema de perguntas e respostas de base de conhecimento privada pronto para uso.

No que diz respeito à tecnologia e arquitetura principais, o Ollmo adota um design de separação entre front-end e back-end. O back-end é construído usando Go e Fiber, enquanto o front-end depende do Next.js App Router e shadcn-ui. Ele suporta totalmente a implantação via Docker com um único clique e oferece dois modelos de serviço: implantação privada e SaaS. Seu mecanismo de busca híbrido integrado combina vetores densos do Milvus com pesquisa de texto completo do MySQL, suportando fusão de pontuação RRF e ajuste visual dos pesos de palavras-chave e semântica; o isolamento multi-tenancy é alcançado por meio do isolamento lógico completo de cadeia entre MySQL, Milvus e MinIO.

Além disso, a plataforma está equipada com um rico conjunto de ferramentas inteligentes e de engenharia. Os pipelines assíncronos de documentos suportam uploads em lote e segmentação inteligente; diálogos em streaming rastreáveis podem gerar respostas em tempo real com citações de documentos; a anotação manual de perguntas e respostas da base de conhecimento e as funções automáticas de resumo de memória de sessão reduzem eficazmente as alucinações do sistema e mantêm o contexto; a tela de visualização de Agentes, construída com React-Flow, suporta orquestração flexível de fluxos de trabalho e depuração de nós individuais; a tecnologia GraphRAG pode extrair entidades automaticamente para construir grafos de conhecimento; ao mesmo tempo, o sistema integra painéis de estatísticas de uso e custos, rastreamento de observabilidade de cadeia completa, gerenciamento de permissões da equipe, um console de gerenciamento, APIs abertas e suporte à internacionalização bilíngue, atendendo de forma abrangente às necessidades de desenvolvimento e colaboração de equipes de nível empresarial.

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