Hogar
Ollmo v0.1.0 se lanza como plataforma de visualización de RAG y agentes de grado de producción

Ollmo, una plataforma de visualización de RAG y agentes de nivel de producción para implementación privada y colaboración en equipos, ha lanzado oficialmente la versión 0.1.0. Esta plataforma tiene como objetivo ayudar a los usuarios a obtener rápidamente respuestas con fuentes precisas mediante la carga de documentos y la formulación de preguntas, así como a configurar fácilmente un sistema de preguntas y respuestas de base de conocimiento privada listo para usar.
En cuanto a la tecnología y arquitectura centrales, Ollmo adopta un diseño de separación entre frontend y backend. El backend está construido utilizando Go y Fiber, mientras que el frontend se basa en Next.js App Router y shadcn-ui. Soporta completamente la implementación con Docker mediante un solo clic y ofrece dos modelos de servicio: implementación privada y SaaS. Su motor de búsqueda híbrido integrado combina vectores densos de Milvus con búsqueda de texto completo de MySQL, lo que permite la fusión de puntuaciones RRF y el ajuste visual de los pesos de palabras clave y semánticos; el aislamiento multiinquilino se logra mediante un aislamiento lógico completo de la cadena entre MySQL, Milvus y MinIO.
Además, la plataforma está equipada con un rico conjunto de herramientas inteligentes e ingenieriles. Los pipelines asíncronos de documentos admiten cargas por lotes y segmentación inteligente; los diálogos trazables en streaming pueden generar respuestas en tiempo real con citas de documentos; la anotación manual de preguntas y respuestas de la base de conocimiento y las funciones de resumen automático de la memoria de sesiones reducen eficazmente las alucinaciones del sistema y mantienen el contexto; el lienzo de visualización de Agentes, construido con React-Flow, admite la orquestación flexible de flujos de trabajo y la depuración de nodos individuales; la tecnología GraphRAG puede extraer automáticamente entidades para construir grafos de conocimiento; mientras tanto, el sistema integra paneles de estadísticas de uso y costos, trazabilidad de observabilidad completa de la cadena, gestión de permisos del equipo, una consola de administración, APIs abiertas y soporte de internacionalización bilingüe, satisfaciendo integralmente las necesidades de desarrollo y colaboración de equipos empresariales.
Artículo relacionado
El último modelo de inteligencia artificial de Google para el clima no te da excusa para olvidar tu paraguas
Google DeepMind y Google Research han presentado un nuevo modelo de predicción meteorológica impulsado por inteligencia artificial que ofrece una visión más clara de los cambios atmosféricos y predicciones más frecuentes y fiables.WeatherNext 3 repre
El gigante de la industria se niega a aprovechar los beneficios de la IA: Wang Ning dice que no permita que los algoritmos arruinen el valor emocional
En una era en la que la inversión en juguetes de cultura pop impulsados por inteligencia artificial se ha disparado hasta 80 veces, el líder del sector, Pop Mart, adopta un enfoque sorprendentemente moderado. El fundador, Wang Ning, ha confirmado exp
El Gran Modelo Encarnado Doméstico Wall-OSS-0.5 hace una gran aparición con código abierto: Implementación de cero disparos después del preentrenamiento
En mayo de 2026, el sector de la inteligencia encarnada de China alcanzó un hito significativo con el lanzamiento de código abierto por parte de X Square Robot de su más reciente modelo de Visión-Lenguaje-Acción (VLA), Wall-OSS-0.5. Rompiendo con la
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500

Ollmo, una plataforma de visualización de RAG y agentes de nivel de producción para implementación privada y colaboración en equipos, ha lanzado oficialmente la versión 0.1.0. Esta plataforma tiene como objetivo ayudar a los usuarios a obtener rápidamente respuestas con fuentes precisas mediante la carga de documentos y la formulación de preguntas, así como a configurar fácilmente un sistema de preguntas y respuestas de base de conocimiento privada listo para usar.
En cuanto a la tecnología y arquitectura centrales, Ollmo adopta un diseño de separación entre frontend y backend. El backend está construido utilizando Go y Fiber, mientras que el frontend se basa en Next.js App Router y shadcn-ui. Soporta completamente la implementación con Docker mediante un solo clic y ofrece dos modelos de servicio: implementación privada y SaaS. Su motor de búsqueda híbrido integrado combina vectores densos de Milvus con búsqueda de texto completo de MySQL, lo que permite la fusión de puntuaciones RRF y el ajuste visual de los pesos de palabras clave y semánticos; el aislamiento multiinquilino se logra mediante un aislamiento lógico completo de la cadena entre MySQL, Milvus y MinIO.
Además, la plataforma está equipada con un rico conjunto de herramientas inteligentes e ingenieriles. Los pipelines asíncronos de documentos admiten cargas por lotes y segmentación inteligente; los diálogos trazables en streaming pueden generar respuestas en tiempo real con citas de documentos; la anotación manual de preguntas y respuestas de la base de conocimiento y las funciones de resumen automático de la memoria de sesiones reducen eficazmente las alucinaciones del sistema y mantienen el contexto; el lienzo de visualización de Agentes, construido con React-Flow, admite la orquestación flexible de flujos de trabajo y la depuración de nodos individuales; la tecnología GraphRAG puede extraer automáticamente entidades para construir grafos de conocimiento; mientras tanto, el sistema integra paneles de estadísticas de uso y costos, trazabilidad de observabilidad completa de la cadena, gestión de permisos del equipo, una consola de administración, APIs abiertas y soporte de internacionalización bilingüe, satisfaciendo integralmente las necesidades de desarrollo y colaboración de equipos empresariales.
El último modelo de inteligencia artificial de Google para el clima no te da excusa para olvidar tu paraguas
Google DeepMind y Google Research han presentado un nuevo modelo de predicción meteorológica impulsado por inteligencia artificial que ofrece una visión más clara de los cambios atmosféricos y predicciones más frecuentes y fiables.WeatherNext 3 repre
El gigante de la industria se niega a aprovechar los beneficios de la IA: Wang Ning dice que no permita que los algoritmos arruinen el valor emocional
En una era en la que la inversión en juguetes de cultura pop impulsados por inteligencia artificial se ha disparado hasta 80 veces, el líder del sector, Pop Mart, adopta un enfoque sorprendentemente moderado. El fundador, Wang Ning, ha confirmado exp
El Gran Modelo Encarnado Doméstico Wall-OSS-0.5 hace una gran aparición con código abierto: Implementación de cero disparos después del preentrenamiento
En mayo de 2026, el sector de la inteligencia encarnada de China alcanzó un hito significativo con el lanzamiento de código abierto por parte de X Square Robot de su más reciente modelo de Visión-Lenguaje-Acción (VLA), Wall-OSS-0.5. Rompiendo con la











