Multiverse Computing推出免费压缩生成式AI模型

大型语言模型面临着一个重大挑战:其庞大的体量。西班牙初创公司Multiverse Computing正通过创建压缩模型来解决这一问题,旨在弥合尖端人工智能能力与企业实际可负担实施能力之间的差距。
其核心创新在于CompactifAI压缩技术——这项受量子计算原理启发的技术已被这家巴斯克公司用于优化OpenAI的模型。从今天起,开发者可在Hugging Face平台免费获取Multiverse增强版HyperNova 60B模型。该公司计划于2026年开源更多压缩模型,以满足更广泛的应用需求。
Multiverse宣称其模型体积显著缩减,但性能与准确度几乎等效。 HyperNova 60B模型仅占32GB内存,体积约为其前身OpenAI gpt-oss-120b的一半,同时降低了内存消耗和延迟。最新迭代版本HyperNova 60B 2602在工具调用和智能编码领域实现了性能提升——这些领域通常具有较高的推理成本。
Multiverse宣称其HyperNova 60B在性能上超越了法国AI独角兽Mistral的同类模型Mistral Large 3。除技术竞争外,这两家欧洲AI企业还存在诸多相似之处。
与Mistral相似,Multiverse已在美国、加拿大及欧洲多国设立国际办事处。两家公司均服务于企业客户,Multiverse的客户包括伊维尔德罗拉、博世和加拿大银行。
尽管Multiverse尚未正式跻身独角兽行列,但有报道称其正以超过15亿欧元的估值筹集新一轮5亿欧元融资。该公司向TechCrunch证实正在与潜在投资者洽谈新融资,但表示目前不宜透露具体估值或融资规模。对于其年度经常性收入(ARR)在1月突破1亿欧元的报道,Multiverse亦拒绝置评。
若该数据属实,其营收虽仅为OpenAI 200亿美元ARR的零头,但已使Multiverse与Mistral的差距显著缩小——后者ARR据称已突破4亿美元,其增长部分源于市场对美国科技替代方案的需求。因此Multiverse近期在宣传中强调自身定位为"能提供全栈式主权AI解决方案"的供应商。
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