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Multiverse Computing lance un modèle d'IA générative compressé gratuit

Multiverse Computing lance un modèle d'IA générative compressé gratuit

8 mars 2026
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Multiverse Computing lance un modèle d

Les grands modèles linguistiques sont confrontés à un défi de taille : leur taille immense. La start-up espagnole Multiverse Computing s'attaque à ce problème en créant des modèles compressés conçus pour combler le fossé entre les capacités de l'IA de pointe et ce que les entreprises peuvent se permettre de mettre en œuvre dans la pratique.

Leur principale innovation est CompactifAI, une technologie de compression inspirée des principes de l'informatique quantique, que l'entreprise basque a utilisée pour optimiser les modèles d'OpenAI. À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent accéder librement à une version améliorée du modèle HyperNova 60B de Multiverse sur Hugging Face. L'entreprise prévoit en outre de mettre en open source d'autres modèles compressés en 2026 afin de répondre à un éventail plus large d'applications.

Multiverse affirme que ses modèles sont nettement plus petits tout en conservant une puissance et une précision quasi équivalentes. Avec 32 Go, HyperNova 60B est environ deux fois moins volumineux que son prédécesseur, gpt-oss-120b d'OpenAI, tout en offrant une consommation de mémoire réduite et une latence moindre. La dernière version, HyperNova 60B 2602, offre désormais une prise en charge améliorée pour l'appel d'outils et le codage agentique, des domaines où les coûts d'inférence sont généralement élevés.

Multiverse affirme que son HyperNova 60B surpasse ses concurrents tels que Mistral Large 3, un modèle développé par la décacorne française Mistral. Au-delà de cette concurrence technologique, les deux entreprises européennes spécialisées dans l'IA partagent plusieurs similitudes.

À l'instar de Mistral, Multiverse s'est implantée à l'international avec des bureaux aux États-Unis, au Canada et dans toute l'Europe. Les deux entreprises comptent également parmi leurs clients des grandes entreprises ; Multiverse compte notamment Iberdrola, Bosch et la Banque du Canada parmi ses clients.

Bien que Multiverse n'ait pas officiellement atteint le statut de licorne, des rapports indiquent qu'elle est actuellement en train de lever un nouveau tour de financement de 500 millions d'euros pour une valorisation supérieure à 1,5 milliard d'euros. Dans une déclaration à TechCrunch, la société a confirmé être en pourparlers avec des investisseurs potentiels pour un nouveau tour de financement, mais a déclaré qu'il était trop tôt pour commenter la valorisation spécifique ou le montant du financement. Multiverse a également refusé de commenter les informations selon lesquelles son chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) aurait atteint 100 millions d'euros en janvier.

Si cela se vérifie, ce chiffre d'affaires ne représenterait qu'une fraction des 20 milliards de dollars d'ARR déclarés par OpenAI, mais il placerait Multiverse relativement près de Mistral, dont l'ARR aurait dépassé les 400 millions de dollars, une croissance en partie alimentée par la demande d'alternatives à la technologie américaine. En conséquence, Multiverse se positionne dans ses récentes communications comme un fournisseur capable de « fournir des solutions souveraines sur l'ensemble de la pile IA ».

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Boston, MA | 9 juin 2026INSCRIVEZ-VOUS MAINTENANT

Ces dynamiques géopolitiques ont récemment aidé Multiverse à conclure un partenariat avec le gouvernement régional d'Aragon, dans le nord-est de l'Espagne. L'Agence espagnole pour la transformation technologique (SETT) a également contribué au tour de table de série B de 215 millions de dollars de la start-up spécialisée dans l'IA l'année dernière. Depuis sa création, Multiverse a toujours bénéficié du soutien de la région basque, qui pourrait très bientôt célébrer sa première licorne locale.

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commentaires (2)
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StephenGreen
StephenGreen 14 octobre 2026 18:01:06 UTC+02:00

圧縮AIモデルが無料ってのは嬉しい限りだ。重いLLMを動かすのにGPUが悲鳴上げてたから、これでローカル環境でも気軽に実験できるかも。技術の民主化って感じだね。🚀

PaulMartinez
PaulMartinez 21 septembre 2026 12:00:23 UTC+02:00

Finally, someone is addressing the elephant in the room: LLMs are too bloated! 🐘 Multiverse Computing's approach to compression sounds promising for edge devices. I'm skeptical about whether 'compressed' means 'dumbed down', but if they can maintain quality while shrinking the footprint, it's a game-changer for local deployment. Let's hope the benchmarks back up the hype. 🤞

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