首页MiniMax 开源采用 MSA 架构的 M3 大型模型，支持 100 万上下文，可与海外旗舰产品媲美
2026年6月1日，MiniMax西宇科技 正式发布了其新一代大型模型——MiniMax M3。 作为中国首个集精英级编程能力、100万词超长上下文窗口及原生多模态能力于一体的开源模型，M3旨在全面挑战海外领先的闭源模型。
为解决复杂智能体任务中的上下文扩展瓶颈，M3在基础层引入了稀疏注意力架构（MSA）。相较于传统方法，该架构实现了更精准的键值对划分及运算符级优化，计算速度达到同类开源解决方案的四倍。 凭借100万词的上下文长度，每令牌的计算成本降至上一代模型的十分之一。它将预填充阶段的处理速度提升了9倍以上，解码阶段的处理速度提升了15倍。
通过原生万亿级交织数据训练，M3的语义空间实现了深度融合。在SWE-Bench Pro等权威软件工程及多模态评估中，其表现均优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro。 在极端任务测试中，M3展现了强大的长线程自主规划能力：它在12小时内独立复现了ICLR顶级论文的实验，在未参考任何代码的情况下连续运行24小时，期间调用工具近2000次， 将 Hopper 架构上的 FP8 矩阵乘法硬件利用率从 7.6% 提升至 71.3%，并在开源的 PostTrainBench 上自主协调了完整的“数据-训练-迭代”管道。
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