MemoraX AI记忆模型完成百万美元种子轮融资,旨在解决AI“健忘症”问题
大型模型真的能成为高效的“搜索引擎”吗?深圳一家园科技有限公司(MemoraX AI)创始人郝建业认为,如果不弥合“存储”与“记忆”之间的鸿沟,人工智能就永远无法成为真正的智能伙伴。
这家成立仅一个月的新创公司已宣布完成1000万美元的种子轮融资,本轮融资由L2F Lightsource创业基金和中鼎资本领投,多位知名投资者和行业领军企业跟投。这笔资金将主要用于支持Agentic RL(代理强化学习)算法的迭代、工程实现以及内部内存模块的开发。

MemoraX AI成立于2026年3月。其创始人郝建业是天津大学的杰出教授,曾任华为决策推理实验室和大型模型算法实验室主任。他在强化学习领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验。 团队由来自华为、阿里巴巴和腾讯等知名企业的技术专家组成,形成了学术与产业专长的强力结合。
在技术层面,MemoraX AI 采用其自主研发的“代理式强化学习”(Agentic RL)技术实现记忆的内化。该方法解决了当前大型模型常见的痛点,例如记忆碎片化和检索不精准等问题。其核心优势体现在三个维度:动态演化——记忆在交互过程中持续更新和重组,而非保持静态; 精准检索——在 LoCoMo-Refined 测试集上表现优于同类模型 30%,同时实现 400 倍的训练效率;以及泛化与复用——能够灵活适应从智能终端到企业级知识管理等各类场景。
这些前沿技术已应用于自动驾驶、芯片设计自动化和工业求解器等领域。
在商业层面,MemoraX AI 采取双轨战略,同时瞄准 B2B 和 B2C 市场。 在 B2B 领域,该公司为医疗、金融和法律等行业提供标准化记忆模块,以提升智能客户服务和知识管理水平;在 B2C 领域,则专注于打造更个性化的数字伴侣。首批标准化记忆产品预计将在一年内正式推出。
投资者认为,记忆系统是智能体最基础的基础设施,直接决定了AI交付能力的上限。随着AI应用层亟需突破瓶颈,MemoraX AI通过动态交互实现自我更新的方法,被视为突破行业天花板的关键举措。
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