Дом
Компания MemoraX, разработчик модели памяти для ИИ, привлекла миллион долларов в рамках раунда посевного финансирования, чтобы покончить с «амнезией» ИИ
Могут ли крупные модели действительно служить эффективными «поисковыми системами»? Хао Цзянье, основатель компании Shenzhen Yijiayuan Technology Co., Ltd. (MemoraX AI), утверждает, что без устранения разрыва между «хранилищем» и «памятью» ИИ никогда не станет по-настоящему умным партнером.
Этот стартап, основанный всего месяц назад, объявил о проведении раунда посевного финансирования на сумму 10 миллионов долларов под руководством L2F Lightsource Entrepreneur Fund и Zhongding Capital при участии известных инвесторов и игроков отрасли. Полученные средства будут в первую очередь направлены на доработку алгоритмов Agentic RL (агентное обучение с подкреплением), инженерную реализацию и разработку модулей внутренней памяти.

Компания MemoraX AI была основана в марте 2026 года. Её основатель, Хао Цзянье, является заслуженным профессором Тяньцзиньского университета, ранее занимавшим должность директора Лаборатории принятия решений и Лаборатории алгоритмов для крупных моделей в компании Huawei. Он обладает солидными академическими достижениями и практическим опытом в области обучения с подкреплением. Команда состоит из технических экспертов из таких крупных компаний, как Huawei, Alibaba и Tencent, что обеспечивает мощное сочетание академических знаний и отраслевого опыта.
С технической точки зрения MemoraX AI использует собственную технологию Agentic RL для интернализации памяти. Этот подход решает типичные проблемы современных крупных моделей, такие как фрагментированность памяти и неточность извлечения информации. Его основные преимущества охватывают три аспекта: динамическая эволюция — память непрерывно обновляется и реорганизуется в ходе взаимодействий, а не остается статичной; точность извлечения — превосходство над аналогами на 30 % на тестовом наборе LoCoMo-Refined при достижении 400-кратной эффективности обучения; а также обобщение и повторное использование — гибкая адаптация к различным сценариям, от интеллектуальных терминалов до управления знаниями на корпоративном уровне.
Эти передовые технологии уже применяются в таких областях, как автономное вождение, автоматизация проектирования микросхем и промышленные решатели.
В коммерческом плане MemoraX AI реализует двойную стратегию, ориентированную как на рынок B2B, так и на рынок B2C. В сегменте B2B компания предлагает стандартизированные модули памяти для таких отраслей, как здравоохранение, финансы и юриспруденция, способствуя повышению эффективности интеллектуального обслуживания клиентов и управления знаниями. В сегменте B2C основное внимание уделяется созданию более персонализированных цифровых помощников. Ожидается, что первые стандартизированные продукты памяти будут официально представлены в течение года.
Инвесторы считают, что система памяти является наиболее фундаментальной инфраструктурой для агента, напрямую определяющей верхний предел возможностей реализации ИИ. Поскольку прикладной уровень ИИ срочно нуждается в преодолении узких мест, подход MemoraX AI, основанный на самообновлении посредством динамических взаимодействий, рассматривается как ключевая инициатива, позволяющая преодолеть ограничения отрасли.
Связанная статья
Google представила Veo 3.1 Lite, свою самую доступную видео-модель, pioneering Penny-per-Second Video Generation
Google официально представила новейшее дополнение к своей линейке генерации видео — Veo3.1Lite — предназначенное для демократизации создания высококачественных видеороликов за счет резкого снижения вычислительных затрат. Эта модель поддерживает строг
Xiaoyunque AI представляет агента для коротких драм на базе Seedance 2.0 для создания фильмов в один клик
19 марта всеобъемлющая платформа для создания контента с использованием искусственного интеллекта ByteDance «Ласточка ИИ» официально представила функцию «Агент для коротких драм». Признанная первым в отрасли интеллектуальным агентом, работающим на ос
NanoClaw Creator отклоняет предложение о покупке за $20 млн и привлекает $12 млн на стадии seed-финансирования
NanoCo, команда стоящая за NanoClaw — безопасной альтернативой OpenClaw, — привлекла сверхнормативный раунд финансирования на стадии seed в размере 12 миллионов долларов после вирусного запуска, сообщили TechCrunch основатели Гавриэль и Лазер Коэн.Р
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Могут ли крупные модели действительно служить эффективными «поисковыми системами»? Хао Цзянье, основатель компании Shenzhen Yijiayuan Technology Co., Ltd. (MemoraX AI), утверждает, что без устранения разрыва между «хранилищем» и «памятью» ИИ никогда не станет по-настоящему умным партнером.
Этот стартап, основанный всего месяц назад, объявил о проведении раунда посевного финансирования на сумму 10 миллионов долларов под руководством L2F Lightsource Entrepreneur Fund и Zhongding Capital при участии известных инвесторов и игроков отрасли. Полученные средства будут в первую очередь направлены на доработку алгоритмов Agentic RL (агентное обучение с подкреплением), инженерную реализацию и разработку модулей внутренней памяти.

Компания MemoraX AI была основана в марте 2026 года. Её основатель, Хао Цзянье, является заслуженным профессором Тяньцзиньского университета, ранее занимавшим должность директора Лаборатории принятия решений и Лаборатории алгоритмов для крупных моделей в компании Huawei. Он обладает солидными академическими достижениями и практическим опытом в области обучения с подкреплением. Команда состоит из технических экспертов из таких крупных компаний, как Huawei, Alibaba и Tencent, что обеспечивает мощное сочетание академических знаний и отраслевого опыта.
С технической точки зрения MemoraX AI использует собственную технологию Agentic RL для интернализации памяти. Этот подход решает типичные проблемы современных крупных моделей, такие как фрагментированность памяти и неточность извлечения информации. Его основные преимущества охватывают три аспекта: динамическая эволюция — память непрерывно обновляется и реорганизуется в ходе взаимодействий, а не остается статичной; точность извлечения — превосходство над аналогами на 30 % на тестовом наборе LoCoMo-Refined при достижении 400-кратной эффективности обучения; а также обобщение и повторное использование — гибкая адаптация к различным сценариям, от интеллектуальных терминалов до управления знаниями на корпоративном уровне.
Эти передовые технологии уже применяются в таких областях, как автономное вождение, автоматизация проектирования микросхем и промышленные решатели.
В коммерческом плане MemoraX AI реализует двойную стратегию, ориентированную как на рынок B2B, так и на рынок B2C. В сегменте B2B компания предлагает стандартизированные модули памяти для таких отраслей, как здравоохранение, финансы и юриспруденция, способствуя повышению эффективности интеллектуального обслуживания клиентов и управления знаниями. В сегменте B2C основное внимание уделяется созданию более персонализированных цифровых помощников. Ожидается, что первые стандартизированные продукты памяти будут официально представлены в течение года.
Инвесторы считают, что система памяти является наиболее фундаментальной инфраструктурой для агента, напрямую определяющей верхний предел возможностей реализации ИИ. Поскольку прикладной уровень ИИ срочно нуждается в преодолении узких мест, подход MemoraX AI, основанный на самообновлении посредством динамических взаимодействий, рассматривается как ключевая инициатива, позволяющая преодолеть ограничения отрасли.
Google представила Veo 3.1 Lite, свою самую доступную видео-модель, pioneering Penny-per-Second Video Generation
Google официально представила новейшее дополнение к своей линейке генерации видео — Veo3.1Lite — предназначенное для демократизации создания высококачественных видеороликов за счет резкого снижения вычислительных затрат. Эта модель поддерживает строг
Xiaoyunque AI представляет агента для коротких драм на базе Seedance 2.0 для создания фильмов в один клик
19 марта всеобъемлющая платформа для создания контента с использованием искусственного интеллекта ByteDance «Ласточка ИИ» официально представила функцию «Агент для коротких драм». Признанная первым в отрасли интеллектуальным агентом, работающим на ос
NanoClaw Creator отклоняет предложение о покупке за $20 млн и привлекает $12 млн на стадии seed-финансирования
NanoCo, команда стоящая за NanoClaw — безопасной альтернативой OpenClaw, — привлекла сверхнормативный раунд финансирования на стадии seed в размере 12 миллионов долларов после вирусного запуска, сообщили TechCrunch основатели Гавриэль и Лазер Коэн.Р











