首頁MemoraX 人工智慧記憶模型完成百萬美元種子輪融資，致力解決人工智慧「失憶」問題
大型模型能否真正成為高效的「搜尋引擎」？深圳一家園科技有限公司（MemoraX AI）創辦人郝建業認為，若無法彌合「儲存」與「記憶」之間的鴻溝，人工智慧將永遠無法成為真正的智慧夥伴。
這家成立僅一個月的初創公司，已宣布完成由 L2F Lightsource 創業基金與中鼎資本領投、多位知名投資者及業界人士跟投的 1,000 萬美元種子輪融資。這筆資金將主要用於支持代理強化學習（Agentic RL）演算法的迭代、工程實現，以及內部記憶體模組的開發。
MemoraX AI 成立於 2026 年 3 月。其創辦人郝建業是天津大學的傑出教授，曾任華為決策推理實驗室及大模型演算法實驗室主任。他不僅擁有深厚的學術背景，更在強化學習領域具備豐富的實務經驗。 團隊成員來自華為、阿里巴巴及騰訊等大型企業的技術專家，融合了學術與產業的深厚專業知識。
在技術層面，MemoraX AI 運用其專有的「代理式強化學習（Agentic RL）」技術來內化記憶。此方法解決了當前大型模型常見的痛點，例如記憶片段化與檢索不精確。其核心優勢涵蓋三個維度：動態演化——記憶在互動過程中持續更新與重組，而非保持靜態； 精準檢索——在 LoCoMo-Refined 測試集上表現優於同類模型 30%，同時實現 400 倍的訓練效率；以及泛化與重複利用——能靈活適應從智慧終端到企業級知識管理等各類情境。
這些尖端技術已應用於自動駕駛、晶片設計自動化及工業求解器等領域。
在商業層面，MemoraX AI 採取雙軌策略，同時瞄準 B2B 與 B2C 市場。 在 B2B 方面，該公司為醫療保健、金融及法律等產業提供標準化記憶體模組，以強化智慧型客戶服務與知識管理；在 B2C 方面，則專注於打造更個人化的數位伴侶。首批標準化記憶體產品預計將於一年內正式推出。
投資者認為，記憶體系統是人工智慧代理最基礎的基礎設施，直接決定了人工智慧交付能力的上限。隨著人工智慧應用層亟需突破瓶頸，MemoraX AI 透過動態互動實現自我更新的方法，被視為突破產業天花板的重要努力。
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![MarkJohnson]()
Finally, someone gets it! We're drowning in data but starving for context. If MemoraX can actually fix that persistent AI amnesia, it might just be the missing link for truly intelligent search. Excited to see if they can bridge the storage-memory gap effectively. 🧠✨
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