首页主要公司限制 AI 流量，旗舰模型成为奢侈品
一种令人不安的行业趋势——“不受控制的 AI 成本”——正在硅谷和全球科技界蔓延。从 Atlassian 和 Adobe 到 Amazon，越来越多的顶级公司开始放缓内部 AI 的使用，甚至禁止员工使用最先进的旗舰模型，并强制转向成本较低的替代方案。
这种集体行动是由 AI 提供商计费模式的剧烈变化所触发的。随着公司从固定的年费转向昂贵的按使用量付费定价，AI 调用成本急剧上升。根据泄露的内部数据，至少有一家公司的月度 AI 支出飙升至原来的三倍，月账单超过 1500 万美元。面对沉重的财务压力，公司现在正在重新评估盲目扩展 AI 应用的成本。
在精细化运营的浪潮中，各大公司采取了不同的策略。花旗银行采取了最直接、最坚定的方法：禁止使用 GPT-5.5、Claude Opus 4.6 和 4.7 等旗舰模型，并要求员工“按需使用”。在花旗银行内部，高性能模型被视为极其宝贵的资源，除非绝对必要，否则严格限制其使用。另一方面，Atlassian 引入了成本仪表板，让每位员工都能清楚地看到他们的每个“提示词”花费了多少钱。这种透明度被证明是有效的，但也引发了员工对工作效率下降的集体焦虑。
相比之下，GitHub 采取了更具前瞻性的方法。他们计划将 AI 配额从“部门共享”转向“个人按使用量付费”，并积极转向开源模型，旨在寻找性能与成本之间的新平衡。与此同时，Adobe 等公司不再续签无限使用协议，给予员工最后的过渡期。
行业内部人士指出，这种由“成本经济学”驱动的收缩趋势标志着 AI 行业野蛮增长阶段的结束。之前“不计成本地投资”的策略已不再有效。正如埃森哲的一份内部记录所揭示的，当 AI 被大量用于生成 PowerPoint 演示文稿或预测世界杯结果等非核心任务时，它所创造的膨胀泡沫终将破裂。
随着各大公司建立计算能力“壁垒”，AI 开发者可能需要适应一个新的现实：未来，高性能大模型将不再是随时可用的通用工具，而是需要仔细预算和按需分配的高成本资产。这场行业“去泡沫”运动不仅是对计算资源的重新分配，也是对 AI 商业价值理性回归的深刻重塑。
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