首頁主要公司限制 AI 流量，旗艦模型成為奢侈品
一種令人不安的行業趨勢——“不受控制的 AI 成本”——正在矽谷和全球科技界蔓延。從 Atlassian 和 Adobe 到 Amazon，越來越多的頂級公司開始放緩內部 AI 的使用，甚至禁止員工使用最先進的旗艦模型，並強制轉向成本較低的替代方案。
這種集體行動是由 AI 提供商計費模式的劇烈變化所觸發的。隨著公司從固定的年費轉向昂貴的按使用量付費定價，AI 呼叫成本急劇上升。根據洩露的內部資料，至少有一家公司的月度 AI 支出飆升至原來的三倍，月賬單超過 1500 萬美元。面對沉重的財務壓力，公司現在正在重新評估盲目擴充套件 AI 應用的成本。
在精細化運營的浪潮中，各大公司採取了不同的策略。花旗銀行採取了最直接、最堅定的方法：禁止使用 GPT-5.5、Claude Opus 4.6 和 4.7 等旗艦模型，並要求員工“按需使用”。在花旗銀行內部，高效能模型被視為極其寶貴的資源，除非絕對必要，否則嚴格限制其使用。另一方面，Atlassian 引入了成本儀表板，讓每位員工都能清楚地看到他們的每個“提示詞”花費了多少錢。這種透明度被證明是有效的，但也引發了員工對工作效率下降的集體焦慮。
相比之下，GitHub 採取了更具前瞻性的方法。他們計劃將 AI 配額從“部門共享”轉向“個人按使用量付費”，並積極轉向開源模型，旨在尋找效能與成本之間的新平衡。與此同時，Adobe 等公司不再續簽無限使用協議，給予員工最後的過渡期。
行業內部人士指出，這種由“成本經濟學”驅動的收縮趨勢標誌著 AI 行業野蠻增長階段的結束。之前“不計成本地投資”的策略已不再有效。正如埃森哲的一份內部記錄所揭示的，當 AI 被大量用於生成 PowerPoint 簡報或預測世界盃結果等非核心任務時，它所創造的膨脹泡沫終將破裂。
隨著各大公司建立計算能力“壁壘”，AI 開發者可能需要適應一個新的現實：未來，高效能大模型將不再是隨時可用的通用工具，而是需要仔細預算和按需分配的高成本資產。這場行業“去泡沫”運動不僅是對計算資源的重新分配，也是對 AI 商業價值理性迴歸的深刻重塑。
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