Дом
Крупные компании сокращают использование ИИ, поскольку флагманские модели становятся предметом роскоши

Холодная отраслевая тенденция «неконтролируемых расходов на ИИ» распространяется по Кремниевой долине и глобальному технологическому сообществу. От Atlassian и Adobe до Amazon всё больше ведущих компаний начинают замедлять внутреннее использование ИИ, даже запрещая сотрудникам применять самые продвинутые флагманские модели и принудительно переводя их на более дешёвые альтернативы.
Это коллективное действие было вызвано резким изменением моделей биллинга провайдеров ИИ. По мере того как компании переходят от фиксированных годовых платежей к дорогостоящей модели оплаты по факту использования, стоимость запросов к ИИ резко возросла. Согласно утекающим внутренним данным, как минимум в одной компании ежемесячные расходы на ИИ выросли до трёх раз от первоначальной суммы, а ежемесячные счета превысили 15 миллионов долларов. Столкнувшись с этим тяжёлым финансовым давлением, компании теперь переоценивают стоимость слепого расширения применения ИИ-приложений.
В условиях волны оптимизации операций крупные компании приняли различные стратегии. Citibank выбрал самый прямой и твёрдый подход: запретив использование флагманских моделей, таких как GPT-5.5, Claude Opus 4.6 и 4.7, и потребовав от сотрудников «использовать по необходимости». Внутри Citibank высокопроизводительные модели считаются крайне ценным ресурсом, и их использование строго ограничено, если это абсолютно необходимо. Atlassian, с другой стороны, внедрила панель управления затратами, позволяющую каждому сотруднику чётко видеть, сколько денег стоит каждый из его «промптов». Эта прозрачность доказала свою эффективность, но также вызвала коллективную тревогу среди сотрудников относительно снижения эффективности работы.
В свою очередь, GitHub предлагает более дальновидный подход. Они планируют перевести квоты на ИИ с «общедоступного использования отделом» на «индивидуальную оплату по факту использования» и активно переходят на модели с открытым исходным кодом, стремясь найти новый баланс между производительностью и стоимостью. Тем временем такие компании, как Adobe, больше не продлевают соглашения о неограниченном использовании, предоставляя сотрудникам последний переходный период.
Отраслевые эксперты отмечают, что эта тенденция к сокращению, движимая «экономикой затрат», знаменует конец дикой фазы роста индустрии ИИ. Предыдущая стратегия «инвестирования без учёта затрат» больше не работает. Как показывает внутренняя запись из Accenture, когда ИИ активно используется для нераспорядительных задач, таких как создание презентаций PowerPoint или прогноз результатов чемпионата мира по футболу, раздутый им пузырь в конечном итоге лопнет.
По мере того как крупные компании возводят «стены» вычислительных мощностей, разработчикам ИИ, возможно, придётся адаптироваться к новой реальности: в будущем высокопроизводительные большие модели больше не будут доступными общими инструментами, а станут дорогостоящими активами, требующими тщательного бюджетирования и распределения по запросу. Это отраслевое движение по «сдутию пузыря» — это не только перераспределение вычислительных ресурсов, но и глубокая перестройка рационального возврата коммерческой ценности ИИ.
Связанная статья
Япония планирует развернуть 10 миллионов ИИ-роботов для решения проблемы нехватки рабочей силы
Япония обращается к роботам на основе искусственного интеллекта для решения углубляющегося кризиса рабочей силы. Министерство экономики, торговли и промышленности недавно представило обновленную «Стратегию в области роботов с искусственным интеллекто
Сделка между Stripe и OpenRouter способствует развитию экономики токенов в сфере ИИ
Stripe приобретает AI-шлюз OpenRouter за 8 млрд долларов США, интегрируя интеллектуальную маршрутизацию с глобальными платежами для оптимизации экономики подразделения искусственного интеллектаПлатежн
Приложение Ling Guang представляет однократное развёртывание таких AI-инструментов, как Codex, Claude Code и Cursor
В приложении Lingguang запущена функция «Развертывание в один клик» для Flash-приложений, сделавшая её доступной для всех пользователей. Теперь создатели могут публиковать приложения, разработанные с использованием ведущих ИИ-инструментов, таких как
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Холодная отраслевая тенденция «неконтролируемых расходов на ИИ» распространяется по Кремниевой долине и глобальному технологическому сообществу. От Atlassian и Adobe до Amazon всё больше ведущих компаний начинают замедлять внутреннее использование ИИ, даже запрещая сотрудникам применять самые продвинутые флагманские модели и принудительно переводя их на более дешёвые альтернативы.
Это коллективное действие было вызвано резким изменением моделей биллинга провайдеров ИИ. По мере того как компании переходят от фиксированных годовых платежей к дорогостоящей модели оплаты по факту использования, стоимость запросов к ИИ резко возросла. Согласно утекающим внутренним данным, как минимум в одной компании ежемесячные расходы на ИИ выросли до трёх раз от первоначальной суммы, а ежемесячные счета превысили 15 миллионов долларов. Столкнувшись с этим тяжёлым финансовым давлением, компании теперь переоценивают стоимость слепого расширения применения ИИ-приложений.
В условиях волны оптимизации операций крупные компании приняли различные стратегии. Citibank выбрал самый прямой и твёрдый подход: запретив использование флагманских моделей, таких как GPT-5.5, Claude Opus 4.6 и 4.7, и потребовав от сотрудников «использовать по необходимости». Внутри Citibank высокопроизводительные модели считаются крайне ценным ресурсом, и их использование строго ограничено, если это абсолютно необходимо. Atlassian, с другой стороны, внедрила панель управления затратами, позволяющую каждому сотруднику чётко видеть, сколько денег стоит каждый из его «промптов». Эта прозрачность доказала свою эффективность, но также вызвала коллективную тревогу среди сотрудников относительно снижения эффективности работы.
В свою очередь, GitHub предлагает более дальновидный подход. Они планируют перевести квоты на ИИ с «общедоступного использования отделом» на «индивидуальную оплату по факту использования» и активно переходят на модели с открытым исходным кодом, стремясь найти новый баланс между производительностью и стоимостью. Тем временем такие компании, как Adobe, больше не продлевают соглашения о неограниченном использовании, предоставляя сотрудникам последний переходный период.
Отраслевые эксперты отмечают, что эта тенденция к сокращению, движимая «экономикой затрат», знаменует конец дикой фазы роста индустрии ИИ. Предыдущая стратегия «инвестирования без учёта затрат» больше не работает. Как показывает внутренняя запись из Accenture, когда ИИ активно используется для нераспорядительных задач, таких как создание презентаций PowerPoint или прогноз результатов чемпионата мира по футболу, раздутый им пузырь в конечном итоге лопнет.
По мере того как крупные компании возводят «стены» вычислительных мощностей, разработчикам ИИ, возможно, придётся адаптироваться к новой реальности: в будущем высокопроизводительные большие модели больше не будут доступными общими инструментами, а станут дорогостоящими активами, требующими тщательного бюджетирования и распределения по запросу. Это отраслевое движение по «сдутию пузыря» — это не только перераспределение вычислительных ресурсов, но и глубокая перестройка рационального возврата коммерческой ценности ИИ.
Япония планирует развернуть 10 миллионов ИИ-роботов для решения проблемы нехватки рабочей силы
Япония обращается к роботам на основе искусственного интеллекта для решения углубляющегося кризиса рабочей силы. Министерство экономики, торговли и промышленности недавно представило обновленную «Стратегию в области роботов с искусственным интеллекто
Сделка между Stripe и OpenRouter способствует развитию экономики токенов в сфере ИИ
Stripe приобретает AI-шлюз OpenRouter за 8 млрд долларов США, интегрируя интеллектуальную маршрутизацию с глобальными платежами для оптимизации экономики подразделения искусственного интеллектаПлатежн
Приложение Ling Guang представляет однократное развёртывание таких AI-инструментов, как Codex, Claude Code и Cursor
В приложении Lingguang запущена функция «Развертывание в один клик» для Flash-приложений, сделавшая её доступной для всех пользователей. Теперь создатели могут публиковать приложения, разработанные с использованием ведущих ИИ-инструментов, таких как











